В последние десятилетия доказательная медицина приобрела особую значимость в медицине, поэтому правильное предоставление данных, полученных в ходе научных исследований, является крайне важным. Статистическая обработка данных, которая представляет собой неотъемлемый этап данного процесса, часто вызывает трудности у исследователей, а ее некорректное применение ведет к искажению полученных результатов. Цель исследования — сравнительный анализ использованных программ и методов статистической обработки данных в диссертационных работах по акушерству и гинекологии за 2011 и 2021 гг., изучение тенденций при их выборе в зависимости от специфики темы исследования, а также выявление недочетов, допущенных авторами при выборе или описании методов обработки данных. Проанализированы 258 авторефератов диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук по специальности «акушерство и гинекология», защищенных в 2011 и 2021 гг. В анализ включали изучение использованных программ и методов для математической обработки данных. За последнее десятилетие произошло значительное усложнение статистической обработки результатов клинических исследований в акушерстве и гинекологии в части используемых методов. Наиболее значимо за последнее десятилетие расширилось применение бинарной логистической регрессии и дискриминантного анализа, а также стали использоваться более сложные методы статистической обработки данных: факторный анализ, деревья решений, порядковая логистическая регрессия и нейронные сети. Отмечена тенденция постепенного вытеснения параметрических методов (t-критерий Стьюдента, однофакторный дисперсионный анализ) соответствующими им непараметрическими (критерий Манна—Уитни, критерий Краскела—Уоллиса). Наиболее часто для обработки данных применялись Microsoft Excel и Statistica, в последние годы активно стала использоваться программа SPSS Statistics. Однако сохраняются проблемы в описании используемых диссертантами статистических методов, в значительной части работ отсутствует информация об использованной статистической программе, методах оценки распределения количественных данных и критериях значимости полученных результатов. Корректное применение статистических программ, методов обработки информации, правильная интерпретация результатов, а также предоставление полной информации о методическом обеспечении — это ключевые моменты для выполнения современного исследования, в результате которых формируется доверительное отношение к научной работе и ее результатам.

медицинская статистика, акушерство и гинекология, методы статистической обработки данных, доказательная медицина.