Традиционные методы педагогики не позволяют объективно и непрерывно отслеживать эмоциональное состояние каждого студента. Преподаватель обычно опирается на субъективные наблюдения — выражения лиц поведение в группе — которые могут быть неточными. Современные технологии дают новые возможности: камеры и датчики подкреплённые алгоритмами ИИ способны автоматически распознавать мимику голосовые интонации и другие признаки эмоционального состояния. Уже существуют коммерческие решения для распознавания эмоций по лицу которые применяются в маркетинге и безопасности. Проблема массовой учебной усталости и эмоционального выгорания делает внедрение подобных систем современным и практически значимым и является темой данной статьи. В статье отмечено что внедрение ИИ-систем способных проводить мониторинг как поведенческих так и физиологических индикаторов открывает новые возможности для объективной регистрации когнитивных состояний. Например датчики и носимые устройства могут измерять частоту сердечных сокращений вариабельность сердечного ритма активность мозга и другие параметры связанные с уровнем концентрации и умственного напряжения. Компьютерное зрение способно отслеживать направление взгляда частоту миганий позу что косвенно свидетельствует об уровне внимания или утомления. В исследовании приведены результаты проведённого исследования психометрического тестирования с использованием валидизированных инструментов эмоциональной включённости в образовательный процесс и исследование факторов выгорания усталости от знаний студентов очной формы обучения Новороссийского филиала Финансового университета при Правительстве РФ. Выборка составила 125 респондентов.

усталость от знаний, включённость в образовательный процесс, психометрическое тестирование, распознавание эмоций, эмоциональный искусственный интеллект, программы распознавания эмоций, исследование эмоционального уровня обучающихся с помощью нейросетей.