Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медициныПроблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины0869-866X2412-2106Joint-Stock Company Chicot265710.32687/0869-866X-2026-34-s1-371-377Научная статьяИССЛЕДОВАНИЕ ВКЛЮЧЁННОСТИ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ПРОЦЕСС УСТАЛОСТИ ОТ ЗНАНИЙ И УРОВНЯ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ИНТЕЛЛЕКТА ОБУЧАЮЩИХСЯ C ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕЙБаженоваГ. А. Баженова С. А. Воблая И. Н. Стрижак М. С. Перевалова А. А.Клинический психолог частная практика 353915 Новороссийск РоссияНовороссийский филиал ФГБОУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» 353900 Новороссийск Россия270620263437137729062026Copyright © 1970, АО "Шико"1970Традиционные методы педагогики не позволяют объективно и непрерывно отслеживать эмоциональное состояние каждого студента. Преподаватель обычно опирается на субъективные наблюдения — выражения лиц поведение в группе — которые могут быть неточными. Современные технологии дают новые возможности: камеры и датчики подкреплённые алгоритмами ИИ способны автоматически распознавать мимику голосовые интонации и другие признаки эмоционального состояния. Уже существуют коммерческие решения для распознавания эмоций по лицу которые применяются в маркетинге и безопасности. Проблема массовой учебной усталости и эмоционального выгорания делает внедрение подобных систем современным и практически значимым и является темой данной статьи. В статье отмечено что внедрение ИИ-систем способных проводить мониторинг как поведенческих так и физиологических индикаторов открывает новые возможности для объективной регистрации когнитивных состояний. Например датчики и носимые устройства могут измерять частоту сердечных сокращений вариабельность сердечного ритма активность мозга и другие параметры связанные с уровнем концентрации и умственного напряжения. Компьютерное зрение способно отслеживать направление взгляда частоту миганий позу что косвенно свидетельствует об уровне внимания или утомления. В исследовании приведены результаты проведённого исследования психометрического тестирования с использованием валидизированных инструментов эмоциональной включённости в образовательный процесс и исследование факторов выгорания усталости от знаний студентов очной формы обучения Новороссийского филиала Финансового университета при Правительстве РФ. Выборка составила 125 респондентов.knowledge fatigueinclusion in the educational processpsychometric testingemotion recognitionemotional artificial intelligenceemotion recognition programsstudy of students' emotional levels using neural networksусталость от знанийвключённость в образовательный процесспсихометрическое тестированиераспознавание эмоцийэмоциональный искусственный интеллектпрограммы распознавания эмоцийисследование эмоционального уровня обучающихся с помощью нейросетей1.Zeng H., Shu X., Wang Y. et al. EmotionCues: Emotion-Oriented Visual Summarization of Classroom Videos // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021. Vol. 27, N 7. P. 3168—3181. doi: 10.1109/TVCG.2019.29636592.Mayer J. D., Salovey P. What is emotional intelligence? // Emotional development and emotional intelligence: educational implications. New York; 1997. P. 3—31.3.Гоулман Д. Ключевые идеи книги: Эмоциональный интеллект. Почему он может значить больше, чем IQ. М.; 2020.4.Bustos-López M., Cruz-Ramírez N., Guerra-Hernández A. et al. Wearables for engagement detection in learning environments: a review // Biosensors (Basel). 2022. Vol. 12, N 7. P. 509. doi: 10.3390/bios120705095.Маракшина Ю. А., Исматуллина В. И., Лобаскова М. М. Стресс и стратегии совладания у студенческой молодежи: обзор исследований // Клиническая и специальная психология. 2024. Т. 13, №2. С. 5—33. doi: 10.17759/cpse.20241302016.Janssens M., Meslec N., Leenders R. T.A. J. Collective intelligence in teams: Contextualizing collective intelligent behavior over time // Front Psychol. 2022. Vol. 13. P. 989572. doi: 10.3389/fpsyg.2022.9895727.Яшкова А. Н. Изучение мотивов и мотивации учебной деятельности: учебно-методическое пособие. Саранск; 2016.8.AI can read your emotions. Should it? // The Guardian. 2019.9.Woolley A. W., Chabris C. F., Pentland A. et al. Evidence for a collective intelligence factor in the performance of human groups // Science. 2010. Vol. 330, N 6004. P. 686—688.