Отправить статью по E-mail 
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРЕПОДАВАТЕЛЯМИ СТАРШИХ ВОЗРАСТНЫХ ГРУПП: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРЕДСТАВИТЕЛЕЙ МЕДИЦИНСКИХ И СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ НАУК
- Авторы: Малинович Е.В.1, Надуткина И.Э.2,3, Конев И.В.3, Данакин Н.С.3
- Учреждения:
- ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н. А. Семашко» Минобрнауки России, 105064, г. Москва
- ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный аграрный университет», 196601, Санкт-Петербург, Россия
- ФГБОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет», 308015, Белгород, Россия
- Выпуск: Том 33 (2025): Спецвыпуск 1
- Страницы: 863-866
- Раздел: Статьи
- URL: https://journal-nriph.ru/journal/article/view/2289
- DOI: https://doi.org/10.32687/0869-866X-2025-33-s1-863-866
- Цитировать
Аннотация
В статье представлены результаты эмпирического анализа использования нейросетевых технологий пожилыми преподавателями, преподающими медицинские и социологические науки. Исследование основано на данных анкетирования 524 научных и научно-педагогических работников, из которых были выделены 60 респондентов в возрасте 60 лет и старше. Особое внимание уделено сравнительной характеристике цифровой активности, уровня вовлечённости в генеративные нейросети и спектра используемых инструментов (GPT, DeepSeek, GigaChat и др.). Установлено, что преподаватели медицинских наук чаще применяют нейросети в научной деятельности, тогда как социологи — в педагогической практике. Обоснован выбор этих двух дисциплин как репрезентативных для анализа цифровой адаптации в академической среде. В заключение обозначены методологические ограничения и направления дальнейших исследований.
Об авторах
Е. В. Малинович
ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н. А. Семашко» Минобрнауки России, 105064, г. Москва
И. Э. Надуткина
ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный аграрный университет», 196601, Санкт-Петербург, Россия; ФГБОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет», 308015, Белгород, Россия
И. В. Конев
ФГБОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет», 308015, Белгород, Россия
Н. С. Данакин
ФГБОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет», 308015, Белгород, Россия
Список литературы
- Wang F., Casalino L. P., Khullar D. Artificial intelligence in geriatric medicine: challenges and opportunities // J. Gen. Intern. Med. 2023. Vol. 38, N 3. P. 521–529.
- Ienca M., Vayena E. On the responsible use of artificial intelligence in health care // Nat. Med. 2020. Vol. 26. P. 463–464.
- Kim H., Park J., Lee J. The ethics of using artificial intelligence in medical research // Kosin Med. J. 2024. Vol. 39, N 1. P. 16–23.
- Joyce K. E., Selinger E., Cohn M. Toward a sociology of artificial intelligence: a call for research on inequalities and structural change // Socius: Sociological Research for a Dynamic World. 2020. Vol. 6. P. 1–10.
- Park H., Shin S. Y., Lee H. Public perceptions of artificial intelligence in healthcare: a national survey in South Korea // BMC Med. Ethics. 2024. Vol. 25. P. 23. doi: 10.1186/s12910-024-01052-9
- Schmidt J., Braun M., Blessing L. T. Artificial intelligence in medical care: patients’ perceptions and ethical challenges // J. Med. Ethics. 2023. Vol. 49, N 2. P. 145–152.
