Full Text

Введение Деятельность старшей медицинской сестры в новых условиях функционирования системы здравоохранения претерпевает существенные изменения. Большой объем документооборота, циркуляция и накопление медицинской документации, часть из которой зачастую дублируется, предъявляют к работе старшей медицинской сестры новые требования. [1]. К профессиональной деятельности старшей медицинской сестры предъявляются новые требования в области использования инновационных технологий, которые являются частью ежедневной практики старшей медицинской сестры [2-4]. Поскольку на смену бумажным носителям приходят информационные и электронные технологии, появляется возможность организовать оказание медицинской помощи пациенту с учетом рационального использования времени, что способствует оптимальному повышению качества медицинской помощи и ее доступности. Внедрение информационных и электронных технологий позволяет перераспределить рабочий график старшей медицинской сестры в сторону увеличения доли основной деятельности для осуществления качественного ухода за больными, а также способствует снижению нагрузки на медицинский персонал. Большую часть рабочего времени старшая медицинская сестра тратит на оформление документации, необходимой для управления различными ресурсами, позволяющими организовать деятельность сестринской службы в медицинской организации [5, 6]. «Бумажная работа» старшей медицинской сестры составляет 70-80% объема выполняемых трудовых функций. На основании этого актуальным становится научное обоснование и внедрение в практику современных информационных и электронных технологий, которые позволят специалистам оптимизировать работу с документами за счет создания единого информационного пространства в больнице, улучшить документооборот, уменьшить трудоемкость его обработки, создавать текстовые документы на основании шаблонов. Цель исследования - оценить эффективность использования программы «Автоматизированное рабочее место старшей медицинской сестры» (АРМ СМС) с использованием математической модели. Материалы и методы Проведено экспериментальное проспективное многоцентровое контролируемое нерандомизированное открытое исследование с участием специалистов среднего звена здравоохранения. В исследование включены старшие медицинские сестры (n=330), работающие в различных медицинских организациях стационарного профиля. Обязательным условием включения являлось использование сотрудниками в повседневной профессиональной деятельности информационных и электронных технологий. Проведено анкетирование старших медицинских сестер с целью выявления факторов, влияющих на интенсивность их профессиональной нагрузки, а также выполнен хронометраж по затратам времени на основные и вспомогательные виды работы при внедрении информационных и электронных технологий, оценки сокращения трудовых затрат при использовании автоматизированных систем. Для оценки результатов внедрения разработанной авторами программы АРМ СМС проведен замер длительности выполнения должностных обязанностей старшей медицинской сестры по всему спектру документального учета (в минутах): материальным ценностям, кадровому составу, планированию проведения медицинских осмотров, инфекционному контролю, работе медицинского оборудования, движению пациентов и подготовке справочной информации. При разработке математической модели были выбраны характеристики автоматизированной системы (АС) и улучшения при работе с документами. Происходящие процессы были отображены в АС с учетом нескольких параметров: APM СМС = (S, Capm, Eapm, Qapm), где S - структура документации, обрабатываемой в АРМ старшей медицинской сестры; Capm - экономические затраты на АРМ СМС; Eapm - оценка производительности АРМ СМС; Qapm - оценка качества работы АРМ СМС. В модели количественно описаны все параметры, входящие в нее, для получения сводной, комплексной оценки АРМ СМС. Первый параметр - структура документации, обрабатываемой в АРМ СМС. Этот параметр позволяет описать все объекты АРМ СМС, меняющие свои состояния в процессе создания электронных документов под влиянием внешних и внутренних факторов в определенные моменты времени: S = (M1, M2, M3, M4, M5, M6), где М1 -множество объектов АРМ СМС, М2 - множество пользователей АРМ СМС, М3 - множество операций, совершаемых с документами в системе АРМ СМС, М4 - множество информационных потоков, совершаемых с каждым объектом АРМ СМС (с каждым документом). Информационный поток с каждым документом может рассматриваться как совокупность элементов жизненного цикла документа: М5 - множество моментов времени, М6 - множество воздействий на объекты АРМ СМС, оказывающих влияние на формирование документа в системе АРМ СМС. Выразим математически множества, необходимые для оценки первого параметра модели (M1, M2, M3, M4), характеризующего структуру документации: M1 = {mi|i = 1, I}, где mi|i - множество обрабатываемых и создаваемых документов в ходе одной операции в системе АРМ, 1, I - математическое выражение общего числа объектов (обрабатываемых и создаваемых документов). M2 = {pq|q = 1, Q}, где pq|q - персональный пользователь системы АРМ, 1, Q - математическое выражение множества пользователей АРМ. M3 = {ok|k = 1, K}, где ok|k - количество операций, совершаемых над одним объектом, 1, K - математическое выражение множества операций совершаемых над всеми объектами. M4 = {Fi(Ci, K|i = 1, I}, где Fi - индивидуальный информационный поток, приводящий к смене состояния конкретного документа в результате совершения операции; Ci - множество состояния объектов (документов); K|i - множество операций, приводящих к смене состояния объектов (документов). На каждый документ (объект) приходится множество его состояний, но любое индивидуальное состояние формируется дискретным моментом времени работы системы АРМ: mi → Ci, Ci = {cij|j = 1, J}, где Сi - множество состояний объектов (документов), Ji - количество таких состояний объектов (документов) АРМ. R = ER Ÿ IR, где R - оценка общего влияния факторов внешней и внутренней среды, ER - оценка влияния внешних факторов, IR - оценка влияния внутренних факторов. Общее влияние на формирование документов складывается из совокупности влияния внешних и внутренних факторов. Внешнее воздействие факторов описывается выражением: ER = {erw|w = 1, W e}, где erw|w - внешнее воздействие на формирование документа в системе АРМ (влияние конкретного законодательного акта на формирование документа), 1, W e - математическое выражение оценки совокупности внешних факторов на формирование документов. Внутреннее воздействие факторов описывается выражением: IR = {irw|w = 1, W i}, где irw|w - внутреннее воздействие на формирование документа в системе АРМ, 1, W i - математическое выражение оценки совокупности внутренних факторов на формирование документов. Воздействия направлены на получение конкретного результата - создание документа или множества документов в виде совокупности объектов, которые формируются конкретным пользователем за определенный дискретный промежуток времени. Воздействие внешнего фактора на объект описывается функцией: erw = (M*, pq, T*), где erw - оценка внешнего воздействия (фактора) на получение результата конкретным пользователем (pq) в форме множества документов (M*) в течение определенного временного периода (Т*). Внешние факторы влияют на воздействие внутренних факторов, которые воздействуют на конкретный объект (создание документа) конкретным пользователем в дискретный момент времени путем выполнения конкретного множества операций: erw → {irw|w = 1, W i, irw Ý IR}. Математическое выражение оценки влияния внешних факторов на внутренние факторы создания документа: irw = (M*, P*, K*, T*), M* Ý M, P* Ý P, K* Ý K, T* Ý T, где irw - оценка внутреннего воздействия (фактора) под влиянием внешнего воздействия, направленное на получение множества документов (М*) некоторым количеством пользователей АРМ (Р*) за счет выполнения совокупности операций (К*) за определенный временной период (Т*). Следовательно, первый параметр - структура документации, обрабатываемой в АРМ,- продемонстрирован в виде кортежа: s = ({mi|i = 1, I}; {pq|q = 1, Q}; {ok|k = 1, K}; {Fi(Ci, K|i = 1, I}; Ci = {cij|j = 1, J}; {erw|w = 1, W e} → {irw|w = 1, W i}). Следующий параметр математической модели - описание затрат на разработку АРМ, которая включает в себя три составные части: стоимость оборудования, стоимость хранения информации и стоимость обработки информации. Стоимость затрат на оборудование может быть описана аддитивной моделью: Ck = ps202004.4htm00363.jpg, Ck = Ck1 + Ck2 + Ck3 + Ck4 + Ck5 + Ck6, где Ck1 - стоимость необходимого оборудования, Ck2 - стоимость затрат электроэнергии, Ck3 - величина амортизационных отчислений, Ck4 - затраты на текущий ремонт, Ck5 - затраты на техническое обслуживание, Сk6 - величина уплачиваемых налоговых отчислений. Затраты на разработку АРМ могут быть описаны аддитивной моделью. Стоимость обрабатывания материала может быть представлена аддитивно-мультипликативной моделью. Оценку производительности АРМ СМС (Eapm) можно рассчитать с учетом количества созданных документов (или обработанных объектов) в единицу времени с учетом затрат на обработку информации: Eapt = ps202004.4htm00365.jpg, где Ii - общее количество создаваемых документов, Ki - количество операций, проводимых над документами, tij - временные затраты на выполнение i-й операции при создании j-го документа, I - общее количество документов. Для оценки качества работы АРМ СМС могут быть использованы показатели, утвержденные ГОСТ 28195-89 «Оценка качества программных средств». Фактор качества программного средства определяется по формуле: Kiф = ps202004.4htm00367.jpg, Qamp = ps202004.4htm00369.jpg, где Kij - относительный показатель j-го критерия i-го фактора качества, Vij - сумма весовых коэффициентов качества. Таким образом, математическая модель, позволяющая оценить эффективность внедрения «Автоматизированного рабочего места старшей медицинской сестры», может быть описана в виде кортежа функций: APM = ({mi|i = 1, I}; {pq|q = 1, Q}; {ok|k = 1, K}; {Fi(Ci, K|i = 1, I}; Ci = {cij|j = 1, J}; {erw|w = 1, W e} → {irw|w = 1, W i}; ps202004.4htm00371.jpg; ps202004.4htm00373.jpg; ps202004.4htm00375.jpg; ps202004.4htm00377.jpg. Разработанная математическая модель оценки АРМ СМС позволяет проводить множественный анализ движения и взаимодействия документов, создаваемых в течение рабочего дня, повысить экономическую эффективность системы АРМ при условии соблюдения требований к производительности системы, ее качеству и окупаемости затрат. Полученные данные обработаны с помощью пакета прикладных программ IBM SPSS Statistics v17 (США, 2008), Microsoft Office Excel 2007 (США). Наличие корреляционных связей между признаками устанавливали ранговым методом с расчетом коэффициента корреляции Пирсона r. Для проверки значимости коэффициента корреляции была сформулирована статистическая нулевая гипотеза и по таблице Фишера-Иейтса найден rтабл при уровне значимости α=0,05. Результаты исследования Полученная социально-демографическая характеристика респондентов свидетельствует о следующем. Основную группу опрошенных составляют специалисты в возрасте 35-55 лет. Эту возрастную категорию отличают высокая профессиональная мотивация, стремление к обучению, готовность к повышению квалификации и исполнению своих функциональных обязанностей. Опрос показал, что данные специалисты обладают достаточными профессиональными навыками, имеют высокие коммуникативные способности, досконально знают специфику работы своего отделения и учреждения в целом (рис. 1). Среднее профессиональное образование имеют 100% респондентов, из них у 10% уровень образования повышенный, 77% - среднее профессиональное образование, и только 23% имеют высшее сестринское образование. Свыше 10 лет стажа имеют 83,7% респондентов, что свидетельствует о наличии у старших медицинских сестер достаточно компетентной базы в области организаторской работы (рис. 2). Высшую квалификационную категорию имеют 84% старших медицинских сестер, что подтверждает их высокий уровень профессиональных знаний, умений и навыков в области организации сестринского дела (рис. 3). Все респонденты относились к женскому полу, являлись пользователями программных продуктов. Хронометражные наблюдения за профессиональной деятельностью старших медицинских сестер дали возможность определить время, затрачиваемое на ручную обработку документов и обработку с помощью АРМ СМС (см. таблицу). На основании начальных выборочных данных о хронометраже ручной работы (обозначено как множество X, xiÎX) и хронометраже работы на АРМ (множество Y, yiY1) была проведена оценка коэффициента корреляции между X и Y1, проверена его значимость при уровне α=0,05, а также найдена с надежностью 0,95 интервальная оценка коэффициента корреляции. ps202004.4htm00379.jpg ps202004.4htm00381.jpg Результаты статистических расчетов при обработке 20 листов хронометража (n=20) показали, что средние затраты времени на основные разделы работы старшей медицинской сестры при ручной работе составляет 19 мин, при работе с использованием АРМ - 6,45 мин, что почти в 3 раза меньше. Значение дисперсий для переменных X и Y, т. е. степень разброса среднего значения затрат времени на основные разделы работы старшей медицинской сестры, при ручной работе составляет 7,93 мин, при работе с использованием АРМ - 4,99 мин. Выборочный парный коэффициент корреляции составил r = 0,587981. Для проверки значимости коэффициента корреляции была сформулирована статистическая нулевая гипотеза H0: коэффициент корреляции равен нулю и между показателями отсутствует взаимосвязь. По таблице Фишера-Иейтса найден rтабл (уровень значимости a=0,05; v=n-2=18)=0,444. Сравнение r = 0,587981 c rтабл = 0,444 говорит о том, что нулевая гипотеза отвергается и коэффициент корреляции значим. Интервальная оценка для r была рассчитана с помощью z-преобразования Фишера. По таблице значений статистики для выборочного коэффициента r найдено соответствующее ему значение zf=0,674575. Воспользовавшись таблицей z-преобразования Фишера, был осуществлен переход от z к p и была найдена интервальная оценка для p с надежностью 0,95: от 0,196611 до 0,817736. Таким образом, полученный в результате исследования уровень коэффициента корреляции r=0,587981 и проверка его значимости подтверждают надежность вывода о наличии статистически достоверных различий между показателями хронометража при ручной работе и работе с использованием АРМ. Как показали результаты анкетирования, 86% специалистов удовлетворены занимаемой должностью. По мнению 46,4% респондентов, приоритетным фактором, влияющим на интенсивность их работы, является умение владеть профессиональными навыками, 39,7% опрошенных лиц считают, что для старшей медицинской сестры огромное значение имеет наличие управленческого и организаторского опыта, 37,8% старших медицинских сестер основными направлениями своей деятельности считают организацию лекарственного и материально-технического обеспечения, 32,6% - работу с кадрами, а для 23,1% это - ведение документации. Стандартная структура тайм-менеджмента старших медицинских сестер устроена следующим образом: 31,8% времени занимает работа с документами, взаимодействие с представителями других служб и структур медицинских организаций - 35,7%. Такой перевес в пользу бюрократических процедур значительно сокращает время, необходимое для решения кадровых вопросов (7,2%) и вопросов материально-технического обеспечения отделений (21,4%). Обсуждение Выполненное комплексное социологическое исследование по оценке уровня ответственности и напряженности труда старших медицинских сестер выделило основные факторы, оказывающие существенное влияние на производительность их труда, интенсивность нагрузки и степень удовлетворенности трудом. Экспертная оценка изучения эффективности использования информационных и электронных технологий в медицинских организациях доказала необходимость широкого использования средств автоматизации труда специалистов. Используемый статистический метод анализа результатов хронометража позволил прогнозировать затраты времени на ручную обработку документации и на обработку с использованием АРМ СМС в медицинских организациях и тем самым сократить потери рабочего времени. Созданная математическая модель количественно оценивает эффективность внедрения в практику информационной технологии АРМ СМС. Разработанная компьютерная программа АРМ СМС внедрена в практическое здравоохранение. Получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2015661451 от 28.11.2015 г. Следует отметить масштабность данного исследования, обусловленную максимальным охватом старших медицинских сестер г. Самара. Статистические исследования, графические изображения помогают наглядно представить материал. Разработана компьютерная программа АРМ СМС, позволяющая старшей медицинской сестре рационально организовать свое рабочее место и время, тем самым обеспечивая эффективность своей профессиональной деятельности. Создана математическая модель, иллюстрирующая эффективность внедрения программы АРМ СМС. Согласно полученным данным, использование программного обеспечения АРМ СМС, в отличие от ручной обработки документации, позволяет сократить затраты рабочего времени старшей медицинской сестры в 2,9 раза. Респонденты считают, что использование АРМ СМС является актуальной инновационной технологией. Разработанная математическая модель для оценки АРМ СМС позволяет оценивать эффективность, производительность и качество работы старшей медицинской сестры с документацией на бумажном носителе и с документацией, обработанной с использованием современных информационных технологий. Заключение Внедрение современных информационных и электронных технологий в работу старшей медицинской сестры, переход на электронный документооборот, применение современных способов обработки информации позволили снизить нагрузку и затраты времени старших медицинских сестер на составление учетно-отчетных документов, намного улучшить и повысить подлинность, эффективность и результативность работы. Использование АРМ СМС предоставляет возможность более производительно использовать рабочее время, уменьшить воздействие «человеческого фактора» при составлении учетно-отчетной документации, обеспечить порядок распределения и получения лекарственных средств и изделий медицинского назначения при оформлении заявки с учетом требований отделения, проводить контроль исполнения бюджетных обязательств, использования целевых средств, средств обязательного медицинского страхования и средств предпринимательской деятельности. Исследование не имело спонсорской поддержки. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

About the authors

E. A. Demina

The Federal State Budget Educational Institution of Higher Education “The Samara State Medical University” of Minzdrav of Russia

Email: Demina-sokb@mail.ru

L. A. Karaseva

The Federal State Budget Educational Institution of Higher Education “The Samara State Medical University” of Minzdrav of Russia

S. I. Dvoynikov

The Federal State Budget Educational Institution of Higher Education “The Samara State Medical University” of Minzdrav of Russia

M. L. Sirotko

The Federal State Budget Educational Institution of Higher Education “The Samara State Medical University” of Minzdrav of Russia

References

Statistics