The analysis of impact of medical social and economic factors on regional coloproctological morbidity of adult population

Abstract


Actually, there is constant increase of number of patients with coloproctological diseases, including corresponding malignant neoplasms. At that, issues of improving organization of specialized care of patients of this kind still remain unresolved in many positions.The retrospective analysis of regional coloproctological morbidity of adult population was carried out as exemplified by the Perm Kray. To forecast onset of colorectal cancer multiple logistic regression analysis was applied. To assess relationship of particular factors and morbidity, the Spearman rank correlation method was implemented. The ROC-analysis was applied using MedCalc software.The study established strong relationship between the presence of colorectal cancer and colon polyps (87.2%, Somers' D = 0.868). According to ROC analysis data, colon polyps are risk factor of development of colorectal cancer in 93.4% of cases. The pronounced relationship is demonstrated for presence of colon polyps and colorectal cancer detectability (OR 225.85, CI 61.5 - 829.15, p <0.0001).The results of analysis of regional coloproctological morbidity of adult population in 45 municipalities of the Perm Kray testify significant variability of territorial features. The study revealed that level of coloproctological morbidity in municipalities depends on such indices as provision of physicians and hospital beds and average salary. The study results testify necessity to consider territorial characteristics of Perm Kray in planning complex coloproctological care of population.The identified interrelationships of population morbidity, activities and resource support are to be taken into account in planning organizational measures to modernize treatment and preventive care of coloproctological patients, including early diagnosis of coloproctological cancer in combination with other measures to reduce overall level of coloproctological morbidity on territory of Perm Kray and to improve quality of life of patients.

Full Text

Введение Основные объемы и структура оказания медицинской помощи связаны с характером обращаемости населения в медицинские учреждения. Для планирования их деятельности необходим анализ показателей заболеваемости населения [1, 2]. При этом важно учитывать региональные особенности распространенности заболеваний. В региональном аспекте заболеваемость населения по его основным классам, группам и по отдельным заболеваниям обусловлена множеством факторов: отношением жителей региона к своему здоровью, региональным уровнем экономического развития и условиями проживания населения, развитостью сети медицинских учреждений и доступностью медицинской помощи, обеспеченностью медицинских организаций квалифицированными кадрами, своевременностью и объемом проводимых профилактических мероприятий. В последние годы происходит постоянное увеличение контингента пациентов с колопроктологическими заболеваниями, в том числе злокачественными новообразованиями данной локализации, которые нуждаются в специализированном хирургическом лечении [3-5]. Вместе с тем вопросы улучшения организации специализированной помощи пациентам и приближения ее оказания к населению во многом остаются нерешенными. С целью улучшения ранней диагностики злокачественных и доброкачественных новообразований колопроктологического профиля проведен анализ влияния медико-социальных и экономических факторов на региональную колопроктологическую заболеваемость взрослого населения Пермского края. Цель работы - анализ влияния медико-социальных и экономических факторов на региональную колопроктологическую заболеваемость взрослого населения Пермского края. Материалы и методы Проводился ретроспективный анализ региональной колопроктологической заболеваемости взрослого населения на примере Пермского края, включавший анализ первичной заболеваемости (геморрой, парапроктит, доброкачественные новообразования, колоректальный рак - КРР; на 1 тыс. населения), процент выявления КРР в III-IV стадиях, число умерших от КРР на 1 тыс. населения. Сведения о заболеваемости получены из сводной годовой формы статистической отчетности для 25 городских округов, 18 муниципальных округов и двух муниципальных районов Пермского края. Для прогнозирования возникновения КРР использован метод множественного логистического регрессионного анализа как наиболее эффективный в задачах прогнозирования вероятности возникновения некоторого события по значениям признаков [6]. Для анализа влияния различных факторов на колопроктологическую заболеваемость населения были выделены такие факторы, как численность населения муниципального образования, расстояние до краевого центра (км), коэффициент рождаемости, уровень зарегистрированной безработицы (%), средняя номинальная начисленная заработная плата (руб.), объем социальных выплат и налогооблагаемых денежных доходов (руб.), общая площадь жилых помещений на одного человека (м2), ввод в действие жилых домов (тыс. м2 общей площади), численность врачей и больничных коек на 10 тыс. населения, число приемов проктолога на 1 тыс. населения, а также число проведенных за год фиброколоноскопий (ФКС) и ректороманоскопий (РРС) на 1 тыс. населения. Для оценки взаимосвязи медико-социальных, экономических факторов и региональной колопроктологической заболеваемости взрослого населения применен метод определения коэффициента ранговой корреляции Спирмена. Математическая обработка статистических данных проведена с использованием Microsoft Excel 2010. При проведении статистического анализа использованы возможности статистического пакета Statistica 10.0, ROC-анализ проводили при помощи программы MedCalc. Результаты исследования Динамика показателей первичной региональной заболеваемости злокачественными и доброкачественными заболеваниями толстой кишки в Пермском крае за 2004-2018 гг. представлена на рис. 1. Полученные результаты логистической регрессии позволили выявить сильную связь наличия ККР и полипов толстого кишечника: конкордантность 87,2%, Somers' D=0,868. По данным ROC-анализа (рис. 2), полипы толстого кишечника в 93,4% случаев выступали фактором риска ККР. Показана выраженная зависимость наличия полипов толстого кишечника и выявляемости КРР (ОШ 225,85; 95% ДИ 61,5-829,15; р<0,0001). Анализ данных заболеваемости по 45 муниципальным образованиям Пермского края показал, что наибольшая первичная заболеваемость геморроем выявлена в г. Кудымкар (5,1 случая на 1 тыс. населения), в Большесосновском муниципальном районе (МР), в Осинском и Очерском городских округах (ГО; по 4,2 случая на 1 тыс. населения) и в Еловском муниципальном округе (МО; 4 случая на 1 тыс. населения) Наименьшая первичная заболеваемость отмечена в Чусовском городском округе (0,01 случая на 1 тыс. населения), а также в Оханском и Чернушинском ГО (0,2 и 0,4 случая на 1 тыс. населения соответственно). Наибольшая первичная заболеваемость парапроктитом отмечена в Горнозаводском ГО (0,8 случая на 1 тыс. населения), Кочевском МО (0,7 случая на 1 тыс. населения), Карагайском и Юсьвинском МО (по 0,6 случая на 1 тыс. населения), в Чайковском ГО и Бардымском МО (по 0,5 случая на 1 тыс. населения). Наименьшая первичная заболеваемость выявлена в г. Кунгур (0,04 случая на 1 тыс. населения), в Березовском МО (0,06 случая на 1 тыс. населения), в г. Соликамск и Большесосновском МР (по 0,07 случая на 1 тыс. населения), в Гайнском, Кишертском и Частинском МО (по 0,08 случая на 1 тыс. населения). Оценка первичного выявления полипов и ДНО показала, что наибольшее число выявлено в г. Пермь (0,7 случая на 1 тыс. населения), Еловском МО (0,5 случая на 1 тыс. населения), Горнозаводском, Гремячинском и Октябрьском ГО, а также в г. Кудымкар (по 0,4 случая на 1 тыс. населения). Наименьшая заболеваемость отмечена в Чусовском ГО (0,01 случая на 1 тыс. населения), в Пермском и Большесосновском МР, Очерском ГО (0,02 случая на 1 тыс. населения), Чайковском ГО (0,03 случая на 1 тыс. населения), Чердынском ГО (0,04 случая на 1 тыс. населения). Наибольшей первичной заболеваемостью КРР характеризовались г. Пермь (1,23 случая на 1 тыс. населения), Кишертский МО (1,19 случая на 1 тыс. населения), Осинский ГО (0,90 случая на 1 тыс. населения), Бардымский МО (0,79 случая на 1 тыс. населения), а наименьшей - Чусовской, Красновишерский, Оханский и Чернушинский ГО (0,04; 0,05; 0,06 и 0,08 случая на 1 тыс. населения соответственно). При анализе количественного соотношения пациентов с разной стадией выявленного КРР установлено, что выявление рака прямой кишки III-IV стадии в Чердынском ГО составило 100%, в Гремячинском ГО - 80%, в Октябрьском и Суксунском ГО - 75%, в Березовском МО - 66,7%, в Осинском ГО - 62,5%, в Кизеловском ГО и Пермском МР - 60%, в Большесосновском МР, Краснокамском и Чернушинском ГО - 57,17%. Доля выявленного рака ободочной кишки IV стадии в Косинском и Юрлинском МО составила 100%, в Оханском ГО и Гайнском МО - 66,7%, в г. Лысьва - 54,5%, в Еловском и Кишертском - МО 50%. Результаты корреляционного анализа, проведенного с целью оценки влияния медико-социальных и экономических факторов на колопроктологическую заболеваемость взрослого населения Пермского края, представлены в таблице. Первичная заболеваемость населения геморроем имеет прямую значимую связь (p<0,05) с численностью врачей на 10 тыс. населения (r=+0,385), числом больничных коек на 10 тыс. населения (r=+0,297) и числом проведенных РРС на 1 тыс. населения (r=+0,341), а первичная заболеваемость парапроктитом - со средней заработной платой (r=+0,256). Первичная заболеваемость полипами и ДНО значимо взаимосвязана с численностью населения (r=+0,390), средней заработной платой (r=+0,371), объемом доходов (r=+0,447), вводом жилья (r=+0,242), обеспеченностью врачами (r=+0,479) и больничными койками (r=+0,357), а также числом приемов проктолога (r=+0,559). Количество умерших от КРР на 1 тыс. населения имеет значимую прямую взаимосвязь со средней заработной платой (r=+0,220), обеспеченностью врачами (r=+0,416) и больничными койками (r=+0,271) и обратную значимую связь с уровнем безработицы (r=-0,386). Обсуждение ps202203.4htm00015.jpg Актуальность изучения колопроктологической заболеваемости обусловлена ростом распространенности данной патологии во всем мире [7]. ККР остается одной из актуальных проблем клинической медицины, составляя около 9,7% в структуре онкологической заболеваемости населения [8-10]. За последние 20 лет заболеваемость КРР стремительно возрастает среди лиц в возрасте до 50 лет [11-13]. Для россиян риск развития КРР в течение жизни составляет 3% [14]. Ранняя диагностика КРР остается на низком уровне: у каждого третьего больного на момент установления диагноза отмечается распространенная форма опухолевого процесса, что существенно влияет на прогноз и определяет высокий уровень смертности от такой патологии [15, 16]. Для КРР характерен высокий уровень инвалидизации пациентов, обусловливающий значительные социально-экономические потери общества [17]. Таким образом, широкой распространенностью, отсутствием клинических проявлений, большой социально-экономической значимостью КРР продиктована целесообразность анализа влияния медико-социальных и экономических факторов на региональную колопроктологическую заболеваемость. Представленные результаты логистической регрессии показывают сильную связь наличия ККР и полипов толстого кишечника (87,2%; Somers' D=0,868); согласно данным ROC-анализа, полипы толстого кишечника в 93,4% случаев выступают фактором риска ККР. Показана выраженная зависимость наличия полипов толстого кишечника и выявляемости КРР (ОШ 225,85; 95% ДИ 61,5-829,15; р<0,0001). Представленные результаты анализа региональной колопроктологической заболеваемости взрослого населения по 45 МО Пермского края свидетельствуют о значительных территориальных особенностях. В результате корреляционного анализа выявлено, что уровень колопроктологической заболеваемости в МО Пермского края зависит от обеспеченности врачами и больничными койками, средней заработной платы. Полученные результаты свидетельствуют о необходимости учета территориальных особенностей Пермского края при планировании комплексной колопроктологической помощи населению. Заключение На основании полученных данных, учитывая социально-экономическую значимость колопроктологической заболеваемости, можно сделать вывод о необходимости дальнейших исследований по данной проблеме. Выявленные взаимосвязи показателей заболеваемости населения, деятельности и ресурсного обеспечения следует учитывать при планировании организационных мероприятий по совершенствованию лечебно-профилактической помощи колопроктологическим больным, в том числе с целью ранней диагностики КРР, что в комплексе с другими мероприятиями позволит снизить общий уровень колопроктологической заболеваемости на территории Пермского края и улучшить качество жизни пациентов. Исследование не имело спонсорской поддержки. Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.

About the authors

A. L. Lisichkin

The Center of Coloproctology of The Society with Limited Liability “The Medical Center “Euromedservice””

Email: euromedservis@yandex.ru

References

  1. Черкасов С. Н, Егиазарян К. А, Курносиков М. С. Подходы к планированию потребности в специализированной стационарной помощи. Вестник Национального научно-исследовательского института общественного здравоохранения имени Семашко. 2017;(5):78-86.
  2. Хабриев Р. У, Линденбратен А. Л, Комаров Ю. М. Стратегии охраны здоровья населения как основа государственной социальной политики. Проблемы социальной гигиены, общественного здоровья и истории медицины.2014;(3):3-5.
  3. Алиев В. А., Барсуков Ю. А., Николаев А. В. Колоректальный рак с синхронными отдаленными метастазами: обоснование циторедуктивных операций и перспективы - взгляд хирурга. Онкологическая проктология. 2012;(4):15-21.
  4. Simon K. Colorectal cancer development and advances in screening. Clin.Interv. Aging. 2016;(11):967-76.
  5. Wolf A. M. D., Fontham E. T. H., Church T. R., Flowers C. R., Guerra C. E. Colorectal cancer screening for average-risk adults: 2018 guideline update from the American Cancer Society. CA Cancer J. Clin. 2018;68(4):250-81.
  6. Choporov O. N. Classification and prognostic modeling in medical and social research. Modern informatization problems in economics and safety: Proceedings of the XVIII-th International Open Science Conference. Lorman, MS, USA; January 2013. P. 90-3.
  7. Herold A. Standards and New Developments in Proctology. Dtsch Med. Wochenschr. 2020;145(24):1742-7.
  8. Одинцова И. Н., Писарева Л. Ф., Хряпенков А. В. Эпидемиология злокачественных новообразований в мире. Сибирский онкологический журнал. 2015;(5):95-101.
  9. Dekker E., Tanis P. J., Vleugels J. L. A., Kasi P. M., Wallace M. B. Colorectal cancer. Lancet. 2019;394(10207):1467-80.
  10. Montminy E. M., Jang A., Conner M., Karlitz J. J. Screening for Colorectal Cancer. Med. Clin. North. Am. 2020;104(6):1023-36.
  11. Connell L. C., Mota J. M., Braghiroli M. I., Hoff P. M. The Rising Incidence of Younger Patients With Colorectal Cancer: Questions About Screening, Biology, and Treatment. Curr. Treat. Options Oncol. 2017;18(4):23.
  12. The Lancet Oncology. Colorectal cancer: a disease of the young? Lancet Oncol. 2017;18(4):413. doi: 10.1016/S1470-2045(17)30202-4
  13. Patel S. G., Ahnen D. J. Colorectal Cancer in the Young. Curr. Gastroenterol. Rep. Mar 2018;20(4):15.
  14. Петрова Г. В., Старинский В. В., Грецова О. П., Простов М. Ю. Показатели онкологической помощи больным колоректальным раком в России. Онкология. Журнал им. П. А. Герцена. 2013(6):41-3.
  15. Bray F., Ferlay J., Soerjomataram I., Siegel R. L., Torre L. A., Jemal A. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J. Clin. 2018;68(6):394-424.
  16. Состояние онкологической помощи населению России в 2019 году. А. Д. Каприн, В. В. Старинский, А. О. Шахзадова (ред.). М.: МНИОИ им. П. А. Герцена; филиал ФГБУ «НМИРЦ» Минздрава России; 2020. 239 с.
  17. Хасанов Р. Ш., Шакиров К. Т., Габитова С. Е., Рабаниев И. Ф., Мазитов Б. К., Карпенко Л. Г. Состояние онкологической помощи населения при колоректальном раке в Республике Татарстан. Поволжский онкологический вестник. 2015;(4):17-20.

Statistics

Views

Abstract - 8

Cited-By


PlumX

Dimensions


Copyright (c) 2022 АО "Шико"

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Mailing Address

Address: 105064, Vorontsovo Pole, 12, Moscow

Email: ttcheglova@gmail.com

Phone: +7 (495) 916-29-60

Principal Contact

Tatyana Sheglova
Head of the editorial office
National research Institute of public health named after N. A. Semashko

105064, Vorontsovo Pole st., 12, Moscow


Phone: +7 (495) 916-29-60
Email: redactor@journal-nriph.ru

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies