Email this article 
THE DIGITAL PHENOTYPING OF AGING WITH APPLICATION OF HEMODYNAMIC PARAMETERS
- Authors: Yakushin M.A.1
- Affiliations:
- N. A. Semashko National Research Institute of Public Health, 105064, Moscow, Russia
- Issue: Vol 34, No 2 (2026)
- Pages: 219-226
- Section: Articles
- URL: https://journal-nriph.ru/journal/article/view/2609
- DOI: https://doi.org/10.32687/0869-866X-2026-34-2-219-226
- Cite item
Abstract
The article presents materials of the original study on digital phenotyping of aging using expanded range of systemic hemodynamic parameters by establishing correlation with trends of biological age. The increasing of biological age with respect to actual age was considered as sign of accelerated aging. The opposite ratio was considered as manifestation of slowed aging. The relationship of accelerated aging with increasing of such key hemodynamic indicators as systolic, pulse and mean arterial pressure is confirmed. The data regarding relatively high diagnostic value of lateral arterial pressure as marker of accelerated aging were obtained. The obtained data permit to suppose that risk of accelerated aging is associated not only with high values of cardiac index but also with low ones, forming U-shaped dependence. The direct relationship between accelerated aging and decreasing of efficiency of heart functioning was established. Also inverse relationship between rate of biological aging and functional reserve of myocardium were detected. It is established that accelerated aging is associated with significant decreasing of heart energy capacity. The absolute correlation between accelerated aging and increased total peripheral vascular resistance was fixed. on the contrary, decreased value of this indicator was observed during slowed aging. The established regularities can be applied to monitor and to adjust optimal regimen of functioning.
About the authors
M. A. Yakushin
N. A. Semashko National Research Institute of Public Health, 105064, Moscow, Russia
References
- Zhang Y., Wang J., Zong H., et al. Comprehensive clinical benefits of digital phenotyping: from wide implementation to full effect. npj Digit. Med. 2025;8:196.
- Hackett K., Xu S., McNiff M., Paglia L., Barnett I., Giovannetti, T. Smartphone mobility-based digital phenotypes for unobtrusive capturing of daily cognition, mood, and community life-space in older adults: a feasibility, acceptability, and preliminary validity study. JMIR Hum. Factors. 2024;11:e59974.
- Алхутова Н. А., Дрыгина Л. Б., Калинина Н. М., Зыбина Н. Н., Давыдова Н. И. Анализ биологического возраста и причин ускорения темпов старения участников ликвидации последствий аварии на чернобыльской АЭС. Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2007;52(5):26—35.
- Ильницкий А. Н., Ивко О. М., Трофимова С. В., Трофимов А. В., Гаврилова А. А., Бушуева А. О., Химченко Ю. В. Реверсия биологического возраста путем коррекции циркадных ритмов. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2024;(3):377—88.
- Чернышева Е. Н., Панова Т. Н., Абдрашитова А. Т. Особенности суточного профиля артериального давления у пациентов с преждевременным старением в рамках метаболического синдрома. Бюллетень сибирской медицины. 2013;12(6):82—7.
- Asmar R., Rudnichi A., Blacher I., et al. Pulse pressure and aortic pulse wave are markers of cardiovascular risk in hypertensive populations. Am. J. Hypertens. 2001;14 (2):91—7.
- Staessen J. A. Пульсовое давление: определение нового фактора риска при проведении клинических исследований. Международные направления в исследовании артериальной гипертензии. 2001;(2):1—2.
- Терегулов Ю. Э., Терегулов А. Э. Жесткость артериальной системы, как фактор риска сердечно-сосудистых осложнений: методы оценки. Практическая медицина. 2011;(4):133—7.
- Yu S., McEniery C. M. Central versus peripheral artery stiffening and cardiovascular risk. Arterioscler. Thromb. Vasc. Biol. 2020;40(5):1028—33.
- London G. M. Cardiovascular disease in chronic renal failure: pathophysiologic aspects. Semin. Dial. 2003;16(2):85—94.
- Watanabe H., Obtsuka S., Kakibana M., et al. Coronary circulation in dogs with an experimental decrease in aortic compliance. J. Am. Col. Cardiol. 1993;21(6):1497—506.
- Близнюк Е. Г., Котова А. А., Куликов Д. А., Пивоварова О. А., Якушин М. А. Выявление предрасположенности к развитию артериальной гипертензии у студентов при исследовании показателей системной гемодинамики. Ремедиум. 2025;29(2):124—8.
- Дегтярев В. А., Дорошев В. Г. Использование ЭВМ для автоматического измерения некоторых физиологических параметров. Космическая биология и авиакосмическая медицина. 1981;(4):70.
- Брин В. Б., Зонис Б. Я. Физиология системного кровообращения. Формулы и расчеты. Ростов-на Дону: Изд-во Ростовского университета; 1984. 88 с.
