Этика биомедицинских исследований в условиях развития технологий искусственного интеллекта

  • Авторы: Брызгалина Е.В.1, Зудин А.Б.2
  • Учреждения:
    1. ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова», 119991, г. Москва
    2. ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н. А. Семашко» Минобрнауки России, 105064, г. Москва
  • Выпуск: Том 33, № 6 (2025)
  • Страницы: 1317-1323
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journal-nriph.ru/journal/article/view/2468
  • DOI: https://doi.org/10.32687/0869-866X-2025-33-6-1317-1323
  • Цитировать

Аннотация


Технологии искусственного интеллекта являются неотъемлемым элементом современной науки. Процессы широкого внедрения технологий в исследовательскую деятельность стали вызовом для этических основ функционирования науки как социального института, способным не только изменить устоявшиеся характеристики научно-исследовательских процессов, но и вызвать риски широкого распространения академического мошенничества. Инструменты искусственного интеллекта имеют ряд преимуществ, обусловливающих рост масштабов и расширение сфер их использования в процессах получения и представления научных результатов. В статье обозначены направления их применения в исследовательской деятельности, обсуждаются различные позиции относительно возможностей технологий искусственного интеллекта на разных этапах научного поиска, выделены ключевые этические риски и поля этической рефлексии над инструментами научных исследований в области биомедицины. Анализируются форматы постановки и решения проблем этики науки на внешнем и внутреннем контуре, в том числе с учетом специфики биомедицинских исследований с привлечением людей. В заключении обоснованы задачи рефлексии над процессами трансформации исследований под влиянием искусственного интеллекта и разработки руководств по надлежащему использованию его технологий с учетом задач сохранения качества научных исследований и соблюдения устоявшихся этических норм науки.

Об авторах

Е. В. Брызгалина

ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова», 119991, г. Москва

А. Б. Зудин

ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н. А. Семашко» Минобрнауки России, 105064, г. Москва

Список литературы

  1. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, пункт 171. Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731/page/2 (дата обращения 10.06.2025).
  2. Указ Президента Российской Федерации от 28 февраля 2024 г. №145 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации». Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/bank/50358 (дата обращения 11.06.2025).
  3. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 №490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (дата обращения 11.06.2025).
  4. Van Noorden R., Perkel J. M. AI and science: what 1,600 researchers think. Nature. 2023 Sep;621(7980):672—5. doi: 10.1038/d41586-023-02980-0
  5. Researchers and AI. Survey Finding. Oxford University Press. 2024. Режим доступа: https://fdslive.oup.com/www.oup.com/academic/pdf/Researchers-and-AI-survey-findings.pdf (дата обращения 14.07.2025).
  6. Брянцева О. В., Брянцев И. И. Проблема субъектности искусственного интеллекта в системе общественных отношений. Вестник ПАГС. 2023;3. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/problema-subektnosti-iskusstvennogo-intellekta-v-sisteme-obschestvennyh-otnosheniy (дата обращения 11.07.2025).
  7. Sayash Kapoor. REFORMS: Consensus-based Recommendations for Machine-learning-based Science. Sci. Adv. 2024;10:eadk3452. Режим доступа: https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adk3452 (дата обращения 17.07.2025).
  8. Broad W. How Hallucinatory A. I. Helps Science Dream Up Big Breakthroughs. The New York Times. Dec 23, 2024. Режим доступа: https://www.nytimes.com/2024/12/23/science/ai-hallucinations-science.html (дата обращения 17.07.2025).
  9. Пресс-релиз. Режим доступа: https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release/ (дата обращения 10.07.2025).
  10. Urbina F., Lentzos F., Invernizzi C. Dual use of artificial-intelligence-powered drug discovery. Nat. Mach. Intell. 2022;4:189—91.
  11. The Empowering Role of Essay Writing Services: Nurturing Academic Excellence through Research Paper Writing Help. Режим доступа: https://ai4africa.org
  12. Resnik D. B., Hosseini M. The ethics of using artificial intelligence in scientific research: new guidance needed for a new tool. AI Ethics. 2025;5:1499—521. doi: 10.1007/s43681-024-00493-8
  13. Тищенко П. Д., Юдин Б. Г. Проблема добросовестности в научных исследованиях. Клиническая и экспериментальная хирургия. Журнал им. акад. Б. В. Петровского. 2013;(1):5—12.

Статистика

Просмотры

Аннотация - 4

PDF (Russian) - 4

Cited-By


PlumX

Dimensions


© АО "Шико", 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Почтовый адрес

Адрес: 105064, Москва, ул. Воронцово Поле, д. 12

Email: ttcheglova@gmail.com

Телефон: +7 903 671-67-12

Редакция

Щеглова Татьяна Даниловна
Зав.редакцией
Национальный НИИ общественного здоровья имени Н.А. Семашко

105064, Москва, ул.Воронцово Поле, д.12


Телефон: +7 903 671-67-12
E-mail: redactor@journal-nriph.ru

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах