Problems of Social Hygiene, Public Health and History of MedicineProblems of Social Hygiene, Public Health and History of Medicine0869-866X2412-2106Joint-Stock Company Chicot83710.32687/0869-866X-2022-30-1-123-128Научная статьяThe development of diagnosis coding model by means of implementing automated system of coding support: The results of functional and cost analysisBersenevaE. A.-MikhaylovD. Yu.mdudoc@mail.ruN. A. Semashko National Research Institute of Public HealthThe Federal State Official Health Care Institution Clinical Hospital “The Medical Sanitary Unit of the Ministry of Internal Affairs of Russia at the Moscow Oblast”1502202230112312817022022Copyright © 2022,2022Actually, in many medical organizations there is an inexpedient structure of labor costs of medical workers, in many respects associated with large time spent on making up medical documentation. The very important aspect is proper formulation of clinical diagnosis and its coding according to the International Classification of Diseases of the 10th revision that in most cases is performed in tradition mode (so called manual coding). The article presents results of functional and cost analysis of application of automated system of coding support in various departments of the Medical Sanitary Unit of of the Ministry of Internal Affairs of Russia at the Moscow Oblast. The study established significant difference in time spent and cost of coding process before and after implementation of automated system. The automated coding of diagnosis permits to reduce six-fold time and cost of coding process, as well as up to 12.6% reduce number of coding errors. The results of functional and cost analysis serve as an objective justification of economic expediency of implementing automated system of diagnosis coding support in multidisciplinary hospital.diagnosisinternational classification of diseasesdiagnosis codingautomated systemfunctional and cost analysisдиагнозМеждународная классификация болезней 10-го пересмотракодировка диагнозаавтоматизированная информационная медицинская системафункционально-стоимостный анализ1.Воробьев С. П. Методические аспекты анализа производительности труда медицинских работников. Менеджер здравоохранения. 2014;(2):13-8.2.Жигулева Л. Ю. Организация работы и структура трудозатрат врача гематолога в стационаре по данным хронометража. Medline.ru. Российский биомедицинский журнал. 2013;14(4):983-92.3.Барскова Г. Н., Лохтина Л. К., Князев А. А. Оценка врачами оптимизационных изменений в профессиональной деятельности. Социальные аспекты здоровья населения. 2018;64(6). Режим доступа: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1026/30/lang,ru/ (дата обращения 25.02.2021). doi: 10.21045/2071-5021-2018-64-6-44.Вайсман Д. Ш. Анализ влияния обучения врачей и внедрения автоматизированной системы на достоверность статистики смертности. Бюллетень Национального НИИ общественного здоровья имени Н. А. Семашко. 2015;(6):22-32.5.Белышев Д. В., Кочуров Е. В. Перспективные методы работы с данными в медицинских информационных системах. Программные системы: теория и приложения. 2016;3(30):79-97.6.Gardner R. M. Clinical Information Systems - From Yesterday to Tomorrow. Yearb Med. Inform. 2016;Suppl 1:62-75. doi: 10.15265/IYS-2016-s0107.Брумштейн Ю. М., Сивер О. В., Кузьмина А. Б. Функционально-стоимостные характеристики медицинских информационных систем: опыт системного анализа. Инженерный вестник Дона. 2014;4(2):13.8.Трутнева А. А., Комина А. А. Функционально-стоимостный анализ: сущность и этапы реализации. Аллея Науки. 2018;3(19):373-7.9.Резанович Е. А. Практическое применение функционально-стоимостного анализа в системе управления персоналом. Современные проблемы науки и образования. 2014;(6). Режим доступа: http://science-education.ru/ru/article/view?id=15592 (дата обращения 25.02.2021).10.Jalalabadi F., Milewicz A. L., Shah S. R. Activity-Based Costing. Semin. Plast. Surg. 2018;32(4):182-6. doi: 10.1055/s-0038-167220811.Cirera Suárez L. First biennium of mortality statistics with, the automatic system Iris for coding multiple causes of death [Primer bienio de estadísticas de mortalidad con el codificador automático Iris de causas de muerte]. Gac Sanit. 2018;32(1):5-7 (in Spanish). doi: 10.1016/j.gaceta.2016.11.00912.Rey G. Death certificate data in France: Production process and main types of analyses [Les données des certificats de décès en France: processus de production et principaux types d’analyse]. Rev. Med.Interne. 2016;37(10):685-93 (in French). doi: 10.1016/j.ijmedinf.2020.10413513.Sonabend W. A., Cai W., Ahuja Y. Automated ICD coding via unsupervised knowledge integration (UNITE).Int. J. Med. Inform. 2020;139:104135. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2020.10413514.Harteloh P. P. M. Changes in cause-of-death statistics as a consequence of automated coding [Veranderingen in de doodsoorzakenstatistiek door automatisch coderen]. Ned. Tijdschr. Geneeskd. 2017;161:D1767 (in Dutch).