Problems of Social Hygiene, Public Health and History of MedicineProblems of Social Hygiene, Public Health and History of Medicine0869-866X2412-2106Joint-Stock Company Chicot66110.32687/0869-866X-2021-29-4-971-976Научная статьяThe results of implementation of automated system of diagnosis encoding in multi-field hospitalBersenevaE. A.-MikhaylovD. Yu.mdudoc@mail.ruThe Federal State Budget Scientific Institution “The N. A. Semashko National Research Institute of Public Health” of the Minobrnauka of RussiaThe Federal State Official Health Care Institution “The Medicosanitary Unit of MVD of Russia in City of Moscow”2709202129497197628092021Copyright © 2021,2021The common coding of main diagnosis (so-called “manual coding”) is accompanied by quite many errors associated with inobservance of classification algorithm and subjective causes that in statistical morbidity and mortality data corruption. The article presents the results of implementing automated system of diagnosis coding by the ICD-10 in the departments of the Medicosanitary Unit of MVD of Russia in City of Moscow. The functional and time losses and the error rate were studied under manual coding and automated coding system. In case of common coding of complete clinical diagnosis of one discharged patient per day, it takes from 5 to 15 minutes, for coding diagnoses of all discharged patients - about 1 hour. The number of errors in common coding made up to 14.1% (n=2472) and in case of automated coding it made up to 1.5% (n= 63, p<0.05). The application of automated coding system in medical organizations ensures exact correspondence of clinical and statistical diagnosis, unifies wording of clinical diagnosis, minimizes subjective deviations from algorithm of the ICD-10.health informatizationdiagnosisthe ICD-10automated information medical systemmorbiditymortalityинформатизация здравоохранениядиагнозМеждународная классификация болезней 10-го пересмотраавтоматизированная информационная медицинская системазаболеваемостьсмертность[Вайсман Д. Ш. Автоматизация информационных потоков системы регистрации смертности в Российской Федерации. Социальные аспекты здоровья населения. 2009;2(10). Режим доступа: http://vestnik.mednet.ru/content/view/120/30/lang.ru/ (дата обращения 14.02. 2021).][Вайсман Д. Ш. Анализ влияния обучения врачей и внедрения автоматизированной системы на достоверность статистики смертности. Бюллетень Национального НИИ общественного здоровья имени Н. А. Семашко. 2015;(6):22-32.][Зайратьянц О. В., Кактурский Л. В., Мальков П. Т. Современные требования к формулировке диагноза в соответствие с законодательством Российской Федерации и Международной Статистической Классификации Болезней 10-го пересмотра. Судебная медицина. 2015;1(4):14-20. doi: 10.19048/2411-8729-2015-1-4-14-20][Лапкова А. К. Информационные технологии и их применение в современной системе здравоохранения. Современные инновации. 2018;4(26):35-7.][Захаренко Ю. А., Пузанов А. А. Влияние человеческого фактора на качество заполнения медицинских свидетельств о смерти. Управление человеческими ресурсами - основа развития инновационной экономики. 2014;(5):411-6.][Куцевол Н. Г., Мулихов М. Н., Попов М. Л. Необходимость и возможности внедрения медицинских информационных систем в целях повышения качества оказания медицинской помощи. Современные проблемы науки и образования. 2012;(4). Режим доступа: http://science-education.ru/ru/article/view?id= 6565 (дата обращения 14.02.2021).][Курзыкина А. В. Проблемы внедрения автоматизированной информационной системы. Молодой ученый. 2017;4(138):164-7. Режим доступа: https://moluch.ru/archive/138/38806/(дата обращения 14.02.2021).][Берсенева Е. А., Суходолов А. П., Седов А. А. Цифровая медицина: информационно-технологические основы применения лексического анализа при формализации кодирования диагнозов. Baikal Research Journal. 2019;10(42). Режим доступа: http://brj-bguep.ru (дата обращения 16.02.2021). doi: 10.17150/2411-6262.2019.10(4).5][Zhou L., Cheng C., Ou D., Huang H. Construction of a semi-automatic ICD-10 coding system. BMC Med. Inform. Decis. Mak. 2020;20(1):67. doi: 10.1186/s12911-020-1085-4][Cirera Suárez L. Primer bienio de estadísticas de mortalidad con el codificador automático Iris de causas de muerte [First biennium of mortality statistics with, the automatic system Iris for coding multiple causes of death]. Gac. Sanit. 2018;32(1):5-7. doi: 10.1016/j.gaceta.2016.11.009 (in Spanish).][Rey G. Les données des certificats de décès en France: processus de production et principaux types d’analyse [Death certificate data in France: Production process and main types of analyses]. Rev. Med. Interne. 2016;37(10):685-93. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2020.104135 (in French).][Sonabend W. A., Cai W., Ahuja Y. Automated ICD coding via unsupervised knowledge integration (UNITE). Int. J. Med. Inform. 2020;139:104-35. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2020.104135][Harteloh P. P. M. Veranderingen in de doodsoorzakenstatistiek door automatisch coderen [Changes in cause-of-death statistics as a consequence of automated coding]. Ned. Tijdschr. Geneeskd. 2017;161:D1767 (in Dutch).][Grosjean J., Billey K., Charlet J., Darmoni S. J. Manual Evaluation of the Automatic Mapping of International Classification of Diseases (ICD)-11 (in French). Stud. Health Technol. Inform. 2020;270:1335-6. doi: 10.3233/SHTI200429][Берсенева Е. А., Михайлов Д. Ю., Черкасов С. Н. Концептуальные подходы к разработке автоматизированной системы поддержки кодирования по МКБ-10. Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н. А. Семашко. 2019;(3-4):13-20. doi: 10.25742/NRIPH.2019.03.002]