Problems of Social Hygiene, Public Health and History of MedicineProblems of Social Hygiene, Public Health and History of Medicine0869-866X2412-2106Joint-Stock Company Chicot64410.32687/0869-866X-2021-29-4-871-876Научная статьяThe methodological approaches to classification of diseases of blood circulation system according to severity degree based on statistic data of population appealing for medical careZaitsevaN. V.-KiryanovD. A.-TsinkerM. Yu.cinker@fcrisk.ruBabinaS. V.-The Federal State Budget Institution of Science “The Federal Research Center of Medical Preventive Technologies of Management of Health Risks of Population” of the Rospotrebnadzor of Russia2709202129487187628092021Copyright © 2021,2021In The Russian Federation, increasing of life expectancy and decreasing of mortality related to diseases of circulatory system are the priorities of state policy. The purpose of study was to develop approaches to the classification of cardiovascular diseases by severity degree within the framework of development of general health management model based on health care activities at the regional level. The article describes methodology of calculating indices of cardiovascular diseases severity based on statistical data of appealability for out-patient, in-patient and emergency medical care. The set of balancing coefficients reflecting input of rate of accessing for various types of medical care, as well as aggravating input of concomitant pathology, based on expert evaluation of cardiologists involved is presented. On the basis of analysis of distribution of severity index in standard region of the Russian Federation, the system of criteria was developed to classify cardiovascular diseases (according to ICD-10 sub-classes) on four degrees of severity. The approbation of the proposed method demonstrated adequacy of the results obtained to judging of experts (cardiologists). So, in standard region of the Russian Federation, in the class of diseases of circulatory system (I00-I99), 79.6% of all cases are of first degree of severity, 8.6% of cases are of second degree of severity, 3.8% of cases are of third degree, and 8% of cases are of fourth degree. The methodology is unified and can be applied to classify entire spectrum of diseases by degree of severity. Besides, the proposed methodological approaches are suitable to be applied in population health management at the municipal, regional and national levels in the Russian Federation.diseasedegree of severitycirculatory systemстепень тяжести заболеванияболезни системы кровообращения1.Капустина С. В., Кирякова О. В., Капустина А. В., Лапина Л. А., Ступина А. А. Выбор информативных признаков для оценки тяжести заболевания. Современные проблемы науки и образования. 2015;(2):55.2.Молодченков А. И., Фраленко В. П., Хачумов В. М. Классификация степени тяжести заболеваний на основе искусственных нейронных сетей. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Математика, информатика, физика. 2014;(2):150-6.3.Сидоров А. А., Зайцев В. М. Численная оценка тяжести болезней системы кровообращения по данным профилактических осмотров работников предприятий. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2015;(10):495-9.4.Чандирли С. А., Герасимов А. Н., Караева А. Ф., Пузин С. Н., Шургая М. А., Халястов И. Н. Прогнозирование риска развития инвалидности у пациентов с ишемической болезнью сердца. Вестник Всероссийского общества специалистов по медико-социальной экспертизе, реабилитации и реабилитационной индустрии. 2019;(2):47-57.5.Шургая М. А. Критерии тяжести инвалидности при стойких нарушениях функций кровообращения. Клиническая медицина. 2017;95(2):158-62.6.Чигвинцев В. М. Оценка вклада нарушений отдельных систем организма в интегральный показатель опасности нарушения здоровья. В сб.: Гигиенические и медико-профилактические технологии управления рисками здоровью населения: Материалы 2-й Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Под общ. ред. акад. РАМН Г. Г. Онищенко, чл.-корр. РАМН Н. В. Зайцева. Пермь: Книжный формат; 2011. С. 183-6.7.Murray C. J. Quantifying the burden of disease: the technical basis for disability-adjusted life years. Bull. WHO. 1994;72(3):429-45.8.Salomon J. A., Haagsma J. A., Davis A. Disability weights for the Global Burden of Disease 2013 study. Lancet Global Health. 2015;3:e712-23.9.Андреева Е. Е., Камалтдинов М. Р. Подходы к оценке тяжести заболеваний для задач анализа риска здоровью. В сб.: Актуальные вопросы обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия населения на уровне субъекта федерации: Материалы межрегиональной научно-практической интернет-конференции. Под ред. А. Ю. Поповой, Н. В. Зайцевой. Пермь; 2017. С. 259-65.10.Кирьянов Д. А., Камалтдинов М. Р. Методика расчета дополнительной заболеваемости и смертности на основе эволюционного моделирования риска здоровью населения. Анализ риска здоровью. 2014;(1):31-9. doi: 10.21668/health.risk/2014.1.0411.Кравченко Н. А., Поляков И. В. Научное обоснование методологии прогнозирования ресурсного обеспечения здравоохранения России (история и современность). М.: Федеральный фонд ОМС; 1998. 392 с.