Problems of Social Hygiene, Public Health and History of MedicineProblems of Social Hygiene, Public Health and History of Medicine0869-866X2412-2106Joint-Stock Company Chicot57010.32687/0869-866X-2021-29-3-514-518Научная статьяThe short-term prognostication of characteristics of course and optimization of tactics of medical care support of patients with epilepsyMedvedevaYu. I.medvedeva_julia89@mail.ruZorinR. A.-ZhadnovV. A.-BurshinovA. O.-LeonovG. A.-LapkinM. M.-The Federal State Budget Educational Institution of Higher Education “The Academician I. P. Pavlov Ryazan State Medical University” of Minzdrav of Russia1512202129351451814072021Copyright © 2021,2021In clinical practice the identification of the dynamics of course of focal epilepsies on the basis of available clinical and neurophysiological indices (prognostication) is of great importance. The purpose of the study is the short-term prognostication of the course of focal frontal and temporal epilepsy.The materials and methods. The control (42 patients) and clinical (70 patients) groups were examined. The complex clinical physiological examination was carried out using electroencephalography, cognitive evoked potential, cardiac rhythm variability and the Schulte test. The cluster analysis was applied to allocate the observable patients into groups according to the dynamics of seizures frequency. The artificial neural networks technology based on physiological characteristics was applied to classify patients into groups with different course of disease.The results. The spectral characteristics of electroencephalographic signal had the greatest value for short-term prognostication of course of disease in the group of patients with focal frontal epilepsy. In patients with focal temporal epilepsy, the most significant predictors were the characteristics of cognitive evoked potential and characteristics of function of coherence of electroencephalogram. The conclusions. The developed algorithm of prognostication of unfavorable course of focal frontal epilepsy has high sensitivity, but lower specificity. Contrariwise, in case of temporal epilepsy, high specificity of the proposed algorithm is demonstrative, but its sensitivity is lower. It is recommended to apply these algorithms and to accentuate attention on characteristics of potential parameters at organization of diagnostic process in case of focal epilepsy.focal epilepsyneurophysiological analysisprognosticationepilepsy courseartificial neural networkфокальная эпилепсиятечение эпилепсиинейрофизиологические показателиискусственные нейронные сети[Авакян Г. Н. Эпидемиология эпилепсии и оптимизация медикаментозной терапии фокальных эпилепсий. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2014;(6):3-5.][Hauser W. F. The descriptive epidemiology of epilepsy. Epilepsy: translational, clinical and social aspects. Moscow; 2013. P. 83-117.][Matricardi S., DeLeo F., Ragona F., Rinaldi V. E., Pelliccia S., Coppola G., et al. Neuropsychological profiles and outcomes in children with new onset frontal lobe epilepsy. Epilepsy Behav. 2016;55:79-83. doi: 10.1016/j.yebeh.2015.12.006][Ramantani G., Kaddish N. E., Mayer H., Anastasopoulos K., Wagner K., Reuner G. Frontal Lobe Epilepsy Surgery in Childhood and Adolescence: Predictors of Long-Term Seizure Freedom, Overall Cognitive and Adaptive Functioning. Neurosurgery. 2018;83(1):93-103. doi: 10.1093/neuros/nyx340][Прусаков В. Ф., Уткузова М. А., Белоусова М. В., Сивкова С. Н. Эпилепсия у детей: течение, прогноз и вопросы реабилитации. Практическая медицина. 2009;6(38):27-30.][Качковский М. А., Мельников К. Н. Эффективность реабилитации пациентов с эпилепсией: оценка функционирования вегетативной нервной системы. Физическая и реабилитационная медицина. 2020;2(1):28-33. doi: 10.26211/2658-4522-2020-2-1-28-33][Зенков Л. Р. Клиническая электроэнцефалография (с элементами эпилептологии): Руководство для врачей. М.: МЕДпрессинформ; 2017.][Baumgartner C., Koren J. P. Seizure detection using scalp-EEG. Epilepsia. 2018;59(Suppl 1):14-22. doi: 10.1111/epi.14052][Гнездицкий В. В. Вызванные потенциалы мозга в клинической практике. М.: МЕДпресс; 2004.][Авакян Г. Н., Блинов Д. В., Лебедева А. В., Бурд С. Г., Авакян Г. Г., Авакян Г. Н. Классификация эпилепсии Международной противоэпилептической лиги: пересмотр и обновление 2017 года. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2017;9(1):16-25.][Scheffer I. E., Berkovic S., Capovilla G., Connoly M. B., French J., Guilhoto L. ILAE classification of the epilepsies: Position paper of the ILAE Commission for Classification and Terminology. Epilepsia. 2017;58(4):512-21.][Fisher R. S., Cross J. H., French J. A., Higurashi N., Hirsh E., Jansen F. E. Operational classification of seizure types by the International League Against Epilepsy: Position Paper of the ILAE Commission for Classification and Terminology. Epilepsia. 2017;58(4):522-30.][Боев В. М., Борщук Е. Л., Екимов Е. Л., Екимов А. К., Бегун Д. Н. Руководство по обеспечению решения медико-биологических задач с применением программы Statistica 10.0. Оренбург: Южный Урал; 2004.][Миранда А. А., Зорин Р. А., Жаднов В. А. Прогнозирование развития эпилептического синдрома у больных опухолями головного мозга на основе комплекса нейрофизиологических показателей и логит-регрессионного анализа. Российский медико-биологический вестник им. академика И. П. Павлова. 2017;25(2):223-30. doi: 10.23888/PAVLOVJ20172223-236][Bush R. M., Floden D. P., Ferguson L., Mahmoud S., Mullein A., Jones S. Neuropsychological outcome following frontal lobectomy for pharmacoresistant epilepsy in adults. Neurology. 2017;88(7):692-700. doi: 10.1212/WNL.0000000000003611][Novitskaya J., Dumpelmann M., Vlachos A., Reinacher P. C., Schulze-Bonhage A. In vivo-assessment of the human temporal network: Evidence for asymmetrical effective connectivity. Neuroimage. 2020 Jul 1;214:116769. doi: 10.1016/j.neuroimage.2020.116769][Li T. L., Xu H. Correlation analysis about cranial magnetic resonance imaging and electroencephalogram abnormalities and event-related potentials in patients with temporal lobe epilepsy. Zhonghua Yi Xue Za Zhi. 2019;99(27):2115-8. doi: 10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2019.27.004][Народова Е. А., Шнайдер Н. А., Народова В. В., Москалева П. В., Дмитренко Д. В. Взаимосвязь когнитивных и аффективных расстройств с генерализованными и фокальными типами эпилепсии. Вестник Уральской медицинской академической науки. 2018;15(1):96-103. doi: 10.22138/2500-0918-2018-15-1-96-103][Зорин Р. А., Жаднов В. А., Лапкин М. М., Куликова Н. А. Специфика функционирования афферентных и ассоциативных механизмов у практически здоровых лиц и больных эпилепсией с различной результативностью деятельности. Российский медико-биологический вестник им. академика И. П. Павлова. 2016;24(4):56-66. doi: 10/23888/PAVLOVJ2016456-66][Гребенюк О. В., Алифирова В. М., Светлик М. В. Когерентные отношения ритмов ЭЭГ при смене функциональных состоянии у взрослых с локально обусловленной эпилепсией. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2013;5(80):71-7.]