<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.1d1" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher">Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины</journal-id><journal-title-group><journal-title>Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">0869-866X</issn><issn publication-format="electronic">2412-2106</issn><publisher><publisher-name>Joint-Stock Company Chicot</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">395</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.32687/0869-866X-2020-28-5-964-969</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Научная статья</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>О методах оценки и расчета производственного потенциала медицинской организации, оказывающей специализированную медицинскую помощь в условиях круглосуточного стационара</article-title></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Хальфин</surname><given-names>Р. А.</given-names></name><bio></bio><email>-</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Орлов</surname><given-names>С. А.</given-names></name><bio></bio><email>orlovsergio@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мадьянова</surname><given-names>В. В.</given-names></name><bio></bio><email>-</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Столбов</surname><given-names>А. П.</given-names></name><bio></bio><email>-</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Качкова</surname><given-names>О. Е.</given-names></name><bio></bio><email>-</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff id="aff-1">ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)</aff><aff id="aff-2">ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»</aff><pub-date date-type="epub" iso-8601-date="2020-12-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>12</month><year>2020</year></pub-date><volume>28</volume><issue>5</issue><fpage>964</fpage><lpage>969</lpage><history><pub-date date-type="received" iso-8601-date="2021-04-06"><day>06</day><month>04</month><year>2021</year></pub-date></history><permissions><copyright-statement>Copyright © 2020, АО "Шико"</copyright-statement><copyright-year>2020</copyright-year></permissions><abstract>Представлены основные методы оценки и расчета производственного потенциала медицинской организации, оказывающей специализированную медицинскую помощь в условиях круглосуточного стационара, применяемые для формирования нормативов оказания медицинской помощи в рамках территориальной программы государственных гарантий бесплатного оказания гражданам медицинской помощи, а также для совершенствования организационных процессов оказания медицинской помощи, позволяющих более эффективно использовать имеющиеся ресурсы медицинской организации.</abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>methods</kwd><kwd>production potential</kwd><kwd>medical organization</kwd><kwd>quantitative standards</kwd><kwd>medical care provision</kwd><kwd>calculation</kwd><kwd>resources</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>методы определения производственного потенциала медицинской организации</kwd><kwd>нормативы объема медицинской помощи</kwd><kwd>методы расчета</kwd><kwd>ресурсы медицинской организации</kwd></kwd-group></article-meta></front><body>Анализ существующей на сегодняшний день в Российской Федерации системы планирования ресурсов медицинских организаций и изучение основных методов, по которым проводится расчет нормативов объемов медицинской помощи, доказывают их слабые стороны, не позволяющие считать данную модель идеальной [1] ввиду высокой зависимости от нормативов финансового обеспечения медицинской помощи и нивелирования таких показателей, как половозрастная структура населения, уровень заболеваемости и распространенности факторов риска, а также региональных и территориальных особенностей и факторов (условия и плотность расселения, транспортная доступность медицинских организаций), определяющих уровень фактического потребления медицинской помощи [2-6] и позволяющих провести оценку реального производственного потенциала медицинских организаций. Аналогичные проблемы в части планирования объемов медицинской помощи (с учетом особенностей функционирования систем здравоохранения) [7] характерны и для ряда зарубежных стран [8-11]. При этом подходы и конкретные методики планирования объемов и видов стационарной медицинской помощи зачастую также исходят из финансовых возможностей, основываясь на статистических показателях предыдущих лет. В настоящее время одной из нерешенных методических проблем медико-экономического анализа и планирования является отсутствие единой унифицированной методики определения (расчета) производственного потенциала медицинской организации (МО). Основные сложности здесь связаны со следующими обстоятельствами: -как правило, при диагностике и лечении заболеваний и состояний необходимо взаимодействие между врачами различных специальностей; -для диагностики и лечения одного и того же заболевания могут применяться разные методики, технологии и средства; -одни и те же технологические ресурсы, в частности медицинская техника, могут применяться в разных методиках и режимах работы (мультимодальность использования); -в зависимости от основного и сопутствующих заболеваний, тяжести состояния, осложнений, индивидуальных особенностей пациента сроки и исходы лечения могут варьировать в достаточно широком диапазоне, в связи с чем фактические затраты ресурсов на выполнение одного и того же клинического протокола (стандарта медицинской помощи) также могут сильно различаться для разных клинически идентичных (схожих) случаев; -учет и прогнозирование заболеваемости осуществляются по нозологическим единицам (классам болезней), а планирование ресурсов и «мощностей» МО (количество должностей врачей и среднего медицинского персонала, коек круглосуточных стационаров) - по врачебным специальностям и профилям медицинской помощи. Производственный потенциал медицинской организации (ПМО) в общем случае может быть выражен в виде количества NE определенных единиц объема медицинской помощи (далее - базовая Е-единица, Е-случай), которые могут быть выполнены МО за определенный период (как правило, за 1 год) при наличии всех необходимых ресурсов: кадровых, материальных и финансовых. При оказании специализированной медицинской помощи в условиях круглосуточного стационара (специализированная помощь в стационаре - СПС) в качестве Е-единицы будем рассматривать случай госпитализации, дифференцированный: -по возрастным категориям F (взрослые - В, дети - Д); -профилю отделения (койки, далее - индекс j). Таким образом, производственный потенциал МО будем представлять в виде количества больных j-го профиля, которые могут быть пролечены за год, отдельно для каждой возрастной категории - NP(j)F. Можно выделить три основные группы методов определения производственного потенциала медицинской организации, которые условно назовем: -статистические, когда «мощность» рассчитывается на основе учетных данных об оказанной МО медицинской помощи за определенный (отчетный) период; -нормативные, когда «мощность» МО определяется на основе соответствующих нормативов; -аналитические, когда расчет осуществляется на основе некоторой ресурсно-технологической модели МО, в том числе, возможно, с учетом заданной (нормативной или фактической) обеспеченности различными видами ресурсов. Статистические методы Исходные данные для расчета NP(j)F берутся из отчетной формы федерального статистического наблюдения № 30 «Сведения о медицинской организации». Для расчета используются также сведения о средней по отчетному году обеспеченности (укомплектованности) медицинскими кадрами - врачами лечебной группы в каждом отделении j-го профиля стационара. При этом учитываются только фактически занятые штатные единицы врачей профильных отделений стационара. Расчет потенциала NP(j)F осуществляется по следующим формулам: NP(j)F=ПВ(j)F×РВ(j)F, (1) где ПВ(j)F - плановое среднее количество занятых ставок врачей лечебной группы в отделениях j-го профиля для пациентов F-й возрастной категории, РВ(j)F - расчетное количество пациентов F-й возрастной категории, пролеченных за год на койках j-го профиля, в расчете на одну ставку врача - расчетная (средняя) годовая нагрузка врача лечебной группы отделения стационара: РВ(j)F =(НВ(j)F×НРВС(j))/НБДГ(j)F, (2) где НВ(j)F - расчетное количество коек j-го профиля для лечения больных F-й возрастной категории на одну ставку врача лечебной группы, которая вычисляется по формуле: НВ(j)F =КФ(j)F/ВФ(j)F, (3) где КФ(j)F - среднее за год количество коек j-го профиля для пациентов F-й возрастной категории, ВФ(j)F - среднее за год количество занятых ставок врачей лечебной группы в отделениях j-го профиля для пациентов F-й возрастной категории, НРВС(j) - плановая общая продолжительность рабочего периода (дней) в году, включая выходные и праздничные дни, для одной ставки врача лечебной группы в отделении стационара j-го профиля: НРВС(j) = 365 - ОКВС(j), (4) где ОКВС(j) - плановое количество дней в году на отпуска и командировки для врача лечебной группы отделения j-го профиля круглосуточного стационара, полагаем, что для «взрослых» и для «детских» врачей оно одинаково, НБДГ(j)F - средняя длительность пребывания больного F-й возрастной категории в стационаре (дней) на один случай госпитализации для j-го профиля: НБДГ(j)F=NCКД(j)F/NCКС(j)F, (5) где NCКД(j)F - общее (суммарное) количество койко-дней нахождения пациентов F-й возрастной группы в отделениях j-го профиля за год (по данным формы № 30), NCКС(j)F - общее количество пациентов F-й возрастной категории, пролеченных в отделениях j-го профиля за год. Нормативные методы Они используются для расчета показателей объема медицинской помощи, предоставляемой населению Российской Федерации по программе государственных гарантий с учетом демографического состава, структуры и уровня заболеваемости населения на федеральном и региональном уровнях, а также для конкретных медицинских организаций при формировании им государственного задания [12]. При расчете потенциала используются следующие нормативы, утвержденные приказами Минздрава России: НЛДГ(j) - средняя (нормативная) длительность пребывания больного в круглосуточном стационаре (дней) на один случай госпитализации для «основного» j-го профиля 16 (указанные нормативы приведены в методических документах по формированию территориальной программы государственных гарантий); НЗКС(j) - норматив занятости койки j-го профиля круглосуточного стационара (дней в году); НВКС(j)F - нормативное количество коек j-го профиля для лечения больных F-й возрастной категории в расчете на одну ставку врача лечебной группы отделения круглосуточного стационара (указанные нормативы приведены в порядках оказания медицинской помощи). Расчет потенциала NP(j)F осуществляется по следующим формулам: ПВСГ(j)F, если ПВКС(j)FПНКС(j)F NP(j)F = ps202005.4htm00081.jpg (6) ПКСГ(j)F, если ПВКС(j)FПНКС(j)F, где ПВСГ(j)F - нормативное количество пролеченных больных F-й возрастной категории j-го профиля для планового количества занятых ставок врачей: ПВСГ(j)F=ФВКС(j)F×ВФВС(j)F ; ПВКС(j)F=ПВСГ(j)F×НЛДГ(j) ; (7) ФВКС(j)F=(НВ(j)F×НРВС(j))/НБДГ(j)F, где ФВКС(j)F - нормативное количество пациентов F-й возрастной группы, пролеченных за год на койках j-го профиля в расчете на одну ставку врача - нормативная годовая нагрузка врача отделения стационара, ВФВС(j)F - планируемое среднее количество занятых ставок врачей лечебной группы отделений j-го профиля для F-й возрастной категории, ПВКС(j)F - нормативное общее количество койко-дней, ПКСГ(j)F - возможное количество пролеченных больных F-й возрастной категории в год на фактически развернутых койках j-го профиля (при нормативной занятости койки): ПККС(j)F=ПНСГ(j)F/НЛДГ(j); ПНСГ(j)F=КФ(j)F×НЗКС(j), (8) где КФ(j)F - среднее за год количество коек j-го профиля для пациентов F-й возрастной категории. Аналитические методы В основе аналитических методов лежит определенная ресурсно-технологическая модель МО, описывающая производственные связи между ее структурными подразделениями и совместное использование ресурсов. МО имеет сложную производственную структуру, включающую множество взаимодействующих между собой функциональных структурных единиц (ФСЕ), выполняющих определенные работы и/или услуги. Такими ФСЕ могут быть структурное подразделение, производственное помещение, рабочее место, должность или их определенная совокупность. В общем случае можно говорить о двух видах структурных подразделений, которые определяют производственный потенциал МО (табл. 1): -основные производственные - лечебные и диагностические подразделения, в которых пациенту непосредственно оказывается медицинская помощь (выполняются медицинские услуги); -вспомогательные (обслуживающие), обеспечивающие деятельность основных лечебно-диагностических подразделений,- административные и хозяйственные подразделения, аптека, пищеблок и др. ps202005.4htm00083.jpg В некоторых случаях диагностические подразделения, которые работают по направлениям лечащего врача,- клинические лаборатории, рентгеновские кабинеты, кабинеты функциональной диагностики и другие относят к вспомогательным. Для упорядочения процессов и упрощения их восприятия будем рассматривать: •внутренние бизнес-процессы (производственные связи) - интеракции между подразделениями внутри МО; •внешние бизнес-процессы (производственные связи) 17, когда взаимодействие осуществляется между субъектами системы - организациями и учреждениями (юридическими лицами, индивидуальными предпринимателями). В качестве специальных признаков при анализе производственных связей будем использовать следующие характеристики услуг или работ: -необходимость персонификации услуги и обработки персональных данных (ПД) пациента - признак ПД - либо неперсонализированные данные (НП), если персональные данные не нужны; -возможность роботизации выполнения услуги - автоматического оказания услуги без непосредственного участия человека-оператора, которую будем оценивать с помощью признаков: Р0 - не применимо, роботизация невозможна или нецелесообразна, Р1 - роботизация возможна (при текущем уровне развития науки и техники и в ближайшей перспективе); -назначение услуги или работы (далее - вид услуги; указаны условные буквенные коды): Для анализа производственных связей между структурными подразделениями МО будем выделять следующие виды выполняемых ими услуг или работ: ИУ - информационные услуги - запрос и получение неперсонифицированной справочной информации справочно-консультационного характера, запрос и получение медицинских документов, рецептов, запрос (поиск) и получение информации о наличии лекарств в аптеке, уведомление о дате и времени госпитализации; РР - регистрация субъекта в качестве получателя услуг, резервирование ресурсов - выбор МО, выбор лечащего врача, запись на прием, на госпитализацию, заказ (резервирование) лекарственного препарата в аптеке; МУ - медицинские услуги, оказываемые в том числе с применением телемедицинских технологий (при описании и анализе бизнес-процессов будем различать диагностические - МУД, лечебные - МУТ и информационные - МУИ - медицинские услуги); ОУ - оценка качества предоставленных услуг, экспертиза, в том числе при осуществлении независимой оценки качества оказания услуг медицинской организацией (оценочные услуги); ЛУ - логистические операции, услуги: доставка биоматериала в лабораторию, доставка документов, доставка лекарств; ТУ - услуги по предоставлению технологических сервисов, используемых в оказании медицинской помощи и иных услуг гражданам (технологические услуги). Характерной особенностью медицинской деятельности является ее онтологическая сложность - большое многообразие: -различных единиц деятельности (ЕД) - лечебных и диагностических медицинских услуг, число которых может достигать нескольких тысяч наименований, а также вспомогательных работ и услуг, выполняемых непосредственно в процессе оказания медицинской помощи пациентам и для обеспечения деятельности учреждения в целом; ресурсоемкость и затраты на их выполнение могут значительно различаться как для разных ЕД, так и для одной и той же ЕД в разных конкретных случаях ее выполнения; -номенклатуры необходимых ресурсов - используемой медицинской техники и инструментов, лекарственных препаратов, компонентов крови, реактивов, иных расходных материалов и медицинских изделий, потребляемых в процессе выполнения медицинских услуг (десятки тысяч наименований); указанные ресурсы одного и того же вида могут потребляться при выполнении разных медицинских услуг. Для анализа внутренних производственных связей МО в ее структуре будем выделять следующие классы функциональных единиц - структурных подразделений: F - приемное отделение стационара; М - лечебные (профильные) отделения, сюда же отнесены отделение дистанционного наблюдения за состоянием здоровья пациентов, находящихся на динамическом наблюдении, а также кабинеты дистанционного (телемедицинского) консультирования «врач-врач» и «врач-пациент»; D - подразделения, осуществляющие лучевые, эндоскопические и функциональные (инструментальные) исследования, сюда же отнесены подразделения (кабинеты) и врачи, выполняющие телемедицинские услуги «Описание (расшифровка, интерпретация) результатов исследования»; L - клинические лаборатории, выполняющие исследования in vitro (инвитро-диагностика - ИВД), в том числе гистологические исследования; Т - подразделения, выполняющие терапевтические процедуры по назначению лечащего врача (физиотерапия, баротерапия, массаж); W - вспомогательные подразделения, обеспечивающие деятельность лечебных и диагностических подразделений (больничная аптека, пищеблок, стерилизационное отделение, прачечная и др.); A - общеучрежденческие административные и хозяйственные подразделения (администрация, бухгалтерия, отдел кадров, планово-экономический отдел, хозяйственный отдел и др.); бизнес-процессы с участием субъектов А-класса в контексте данного исследования не рассматриваются. Далее D-, L- и Т-подразделения обобщенно будем называть лечебно-вспомогательными, или параклиническими, подразделениями. В зависимости от состава субъектной пары - функциональных подразделений МО и пациента - будем выделять следующие классы процессов внутренних процессов в медицинской организации: F2C - запись на прием, на исследование (здесь и далее буква C обозначает гражданина, пациента - получателя услуги); M-(M, D, L, T) - направление пациентов на консультации, исследования и процедуры - формирование объема работ (потока пациентов) для других М-отделений, параклинических D-, L- и Т-подразделений; (M, D, L)-M - получение диагностической информации МУД о пациенте - результатов исследований от D- и L-подразделений и врачей-консультантов профильных М-подразделений; (M, D, L, T)-C - оказание медицинской услуги МУ пациенту в лечебных и параклинических подразделениях; W-(M, D, L) - оказание услуг ТС по обеспечению работы лечебных и диагностических подразделений, объем работ зависит от объема оказываемой медицинской помощи. ps202005.4htm00085.jpg Обобщенная формальная модель основных внутренних бизнес-процессов МО при оказании медицинской помощи пациенту в виде ориентированного графа представлена на рисунке. Вершинами графа являются лечебно-диагностические и вспомогательные подразделения, дугами - взаимодействия в субъектной паре «исполнитель-получатель услуги», помеченные кодами соответствующих классов услуг. Двунаправленная петля у вершины М, помеченная РР и МУД, означает, что лечащий врач отделения М направляет пациента на консультации в М-отделения другого профиля (метка РР) и после консультации получает от них диагностические заключения (метка МУД). Конечным получателем услуг МО является пациент (вершина С), непосредственными поставщиками услуг которому являются приемное отделение стационара F, лечебные M и параклинические D, L и T подразделения. При этом следует иметь в виду, что состав и объем медицинских услуг, выполняемых параклиническими подразделениями, формируется лечебными отделениями (РР-дуги M-D, M-L и M-T). Заметим, что РР-дуга F-M означает здесь функцию приемного отделения по распределению первичного потока пациентов, обратившихся за медицинской помощью, по лечебным подразделениям и конкретным врачам. Гипервершина V обозначает внешние МО, в составе которых отдельно выделяются DВ-, LВ- и TВ-подразделения. В тех случаях, когда часть услуг, назначаемых лечащим врачом (ВН-дуга M-C), не выполняется в данной МО, пациент направляется во внешнюю МО, входящую в тот же кластер МО или с которой у этой МО заключен соответствующий договор (РР-дуга M-V), либо самостоятельно или через информационного агрегатора ИА ищет и обращается в другую МО (дуги C-V, C-ИА и ИА-V). При выполнении ИВД-исследований аутсорсером LВ организуется доставка биоматериалов из «лечащей» МО во внешнюю клинико-диагностическую лабораторию (КДЛ), процессы забора и доставки биоматериала на схеме не показаны. Результаты диагностических исследований (РН- и МУД-дуги на графе), выполненных во внешних МО, предоставляются лечащему врачу М. В самом общем виде математическая модель, на основе которой осуществляется расчет общего количества пациентов всех профилей и возрастных категорий, которые могут быть пролечены в течение года VP при условии обеспеченности необходимыми материальными и финансовыми ресурсами, может быть представлена в виде следующих выражений: VP=ps202005.4htm00087.jpgNP(j)F по всем профилям j и возрастным категориям F, (9) где NP(j)F - расчетное количество пациентов j-го профиля F-й возрастной категории, которые могут быть пролечены в МО, описывается функцией: NP(j)F = fNP (КФ(j)F, ВФ(j)F, VP, УКD, УКL, УКT, УКW), аргументами которой являются: КФ(j)F - среднее за год количество коек j-го профиля для пациентов F-й возрастной категории; ВФ (j)F - среднее за год количество занятых ставок врачей лечебной группы в отделениях j-го профиля для пациентов F-й возрастной категории; УКD, УКL, УКT, УКW - уровень укомплектованности медицинскими кадрами (основной персонал) параклинических D-, L-, T- и вспомогательных W- подразделений относительно их установленной штатной численности. При этом полагается, что при укомплектованности М-, D-, L-, T- и W- подразделений свыше 95% потенциал МО может быть реализован в полном объеме. Заключение Рассмотренные подходы к оценке производственного потенциала МО, оказывающих специализированную медицинскую помощь в условиях круглосуточного стационара, основанные на дополняющих друг друга нормативном, статистическом и аналитическом методах исследования и расчета соответствующих показателей, позволяют проводить более качественный анализ их деятельности и таргетно решать проблемы медико-экономического планирования ресурсного обеспечения с учетом реальных возможностей. Работа подготовлена по материалам НИР рег. № НИОКТР АААА-А19-119062790081-0, выполненного по государственному контракту в 2019 г. Исследование не имело спонсорской поддержки. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.</body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Черкасов С. Н., Шипова В. М., Берсенева Е. А., Мешков Д. О., Безмельницына Л. Ю., Лалабекова М. В., Федяева А. В., Олейникова В. С. Современные методические подходы к планированию объемов медицинской помощи. Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н. А. Семашко. 2016;(4):95-109.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Козаченко С. В., Пирогов М. В. Особенности планирования бесплатной медицинской помощи на уровне регионального здравоохранения. Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М. Ф. Решетнева. 2010;2(28):206-10.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Егиазарян К. А., Черкасов С. Н., Кудряшова Л. В., Коломийченко М. Е., Олейникова В. С. Анализ влияния демографических показателей на потребность в специализированной медицинской помощи по профилю травматология и ортопедия на региональном уровне. Бюллетень Национального научноисследовательского института общественного здоровья имени Н. А. Семашко. 2015;(6):42-53.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Григоричева Л. Г., Кореняк Н. А. Определение потребности населения субъектов Сибирского федерального округа в высокотехнологичной помощи по профилю «Травматология и ортопедия». Современные проблемы науки и образования. 2016;(4):72.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Кравченко Н. А., Розанов В. Б. Методологические подходы к формированию территориальных нормативов объема медицинской помощи. Социальные аспекты здоровья населения. 2013;32(4):2.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Леонов С. А., Перхов В. И., Титова И. А., Матвеев Э. Н., Мирсков Ю. А., Бантьева М. Н. Дифференцированные нормативы объемов медицинской помощи по программе государственных гарантий и их эквивалентные единицы, рассчитанные с учетом коэффициентов транспортной доступности и плотности расселения населения. Социальные аспекты здоровья населения. 2011;20(4):2.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Герасимова К. В., Федяев Д. В., Сура М. В., Тихонова А. А., Омельяновский В. В., Авксентьева М. В. Анализ международного опыта планирования объемов и оплаты стационарной медицинской помощи. Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2016;9(1):69-78.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Busse R., Blümel M. Germany: health system review. Health Syst Transit. 2014;16(2):1-296.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Busse R., Geissler A., Quentin W., Wiley M. Diagnosis-Related Groups in Europe. Moving towards transparency, efficiency and quality in hospitals. Glazgow; 2011. P. 1-457.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Marchildon G. P. Canada: Health system review. Health Syst Transit. 2013;15(1):1-179.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Olejaz M., Juul Nielsen A., Rudkjøbing A., Okkels Birk H., Krasnik A., Hernández-Quevedo C. Denmark: Health system review. Health Syst Transit. 2012;14(2):1-192.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Хальфин Р. А., ред. Расчет нормативов потребления медицинской помощи населением и мощностей лечебно-профилактических учреждений: учебно-методическое пособие. М.: Издательство ПМГМУ им. И. М. Сеченова; 2016.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
