Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины

0869-866X2412-2106

Joint-Stock Company Chicot

1604

10.32687/0869-866X-2025-33-2-255-258

Неопределен

СОЦИАЛЬНО-ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ И СПОСОБЫ ЗАПИСИ НА ПРИЕМ К ВРАЧУ В ПЕРВИЧНОМ ЗВЕНЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

Смышляев

Алексей Викторович

alexeysmishlyaev@yandex.ruШелгунов

Владимир Андреевич

shelgunov@mednet.ruСтасевич

Наталья Юрьевна

trif-natalya@yandex.ruИльясов

Абусупиян Буташевич

Abusupiyan.ilyasov@bk.ruГусейнова

Сабина Тагировна

vagabova80@mail.ru

ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава России, 127254, г. МоскваФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н. А. Семашко» Минобрнауки России, 105064, г. МоскваФГБОУ ВО «Дагестанский государственный медицинский университет» Минздрава России, 367005, г. Махачкала

29042025

332

10052025

2025

Представлено исследование влияния социально-демографических факторов на выбор способа записи к врачу в амбулаторно-поликлинических учреждениях здравоохранения. Проведен опрос населения, прикрепленного к медицинским организациям, оказывающим первичную медико-санитарную помощь в амбулаторных условиях. Материал был подвергнут статистическому анализу. Взаимосвязь между выбором способа записи и полом, семейным статусом, территорией проживания (город/село) не выявлена. Взаимосвязь между выбором способа записи и социально-экономической категорией возраста (трудоспособные и пенсионеры, занятость и уровень образования) выявлена. Социально-демографические факторы: категория возраста (трудоспособные и пенсионеры), занятость и уровень образования отражают активность населения и близки по происхождению к экономической природе. Данные факторы влияют на цифровую зрелость населения. При территориальном планировании в сфере здравоохранения в населенных пунктах с преимущественно трудоспособным населением и высокой занятостью следует делать упор на запись через информационно-телекоммуникационную сеть Интернет. В населенных пунктах с преимущественно лицами пенсионного возраста и низкой занятостью следует делать упор на запись в очном формате или через call-центр.

digital transformationprimary health careappointment with physiciansocial demographic factors

цифровая трансформацияпервичное звено здравоохранениязапись к врачусоциально-демографические факторы

Введение Согласно Стратегическому направлению в области цифровой трансформации здравоохранения (далее Стратегическое направление) № 959-р, утвержденному Правительством Российской Федерации (РФ) 17.04.2024 (далее Постановление РФ № 959-р), до 2025 г. необходимо достигнуть высокого уровня цифровой зрелости в отрасли. Глобальной целью является замкнутая цифровая экосистема, которая позволит сократить временные издержки для входа и выхода транзакций в системе здравоохранения [1, 2]. Показатель цифровая зрелость в сфере здравоохранения является консолидированным показателем цифровой трансформации в регионах, а одним из индикаторов реализации Стратегического направления является доля дистанционных записей на прим к врачу. Цифровизация в сфере здравоохранения представляет собой сложный многофакторный трансформационный процесс, когда рутинные процессы погружаются в электронно-опосредованную среду с целью их оптимизации [3]. Запись к врачу один из процессов, который был оцифрован первым в ряде регионов РФ [4]. Так, запись через портал государственных услуг стартовала в регионах более 10 лет назад. Переход медицинских организаций (МО) от приема звонков в рамках локальной работы регистратуры к централизованной через call-центры шел параллельно [5]. Появление автоматизированных точек приема звонков, обучение сотрудников, формирование расписания через использование медицинских информационных систем (МИС) все это отражает динамику развития цифровой трансформации со стороны МО и является одним из критериев оценки цифровой зрелости системы здравоохранения [6]. В то же время отдельные социально-демографические факторы являются ограничениями, которые необходимо учитывать при внедрении масштабного электронного процесса записи [7]. Ряд авторов отмечают, что при планировании и реализации региональных программ по цифровой трансформации необходимо учитывать не только половозрастной характер населения, но образовательный профиль и занятость [8]. От этих факторов зависят степень и возможная глубина реализации Стратегического направления. Основная гипотеза исследования в том, что существует взаимосвязь между социально-демографическими факторами и выбором способа записи к врачу в амбулаторно-поликлинические учреждения здравоохранения. Цель работы исследовать влияние социально-демографических факторов на выбор способа записи к врачу в амбулаторно-поликлинические учреждения здравоохранения. Материалы и методы Материалом исследования послужили результаты анкетирования (n = 41 992). Опрос проведен в период с июня 2022 г. по февраль 2024 г. в Оренбургской, Омской, Воронежской, Тульской, Новосибирской областях, а также в Республике Татарстан и Марий Эл среди населения, прикрепленного к 29 МО, оказывающим первичную медико-санитарную помощь в амбулаторных условиях. Поликлинические подразделения не были самостоятельными юридическими единицами, а входили в состав городских больниц или в структуру центральных районных больниц. Анкета-опросник содержала закрытые вопросы о социально-демографическом статусе респондента: пол, возраст, семейный статус, территория проживания (город или село), уровень образования, занятость и предпочтительный способ записи в МО (через приложение в смартфоне, через интернет с использованием персонального компьютера, с помощью инфомата в МО, очно в регистратуре МО, через звонок оператору в call-центр). В выборку исследования вошли респонденты от 25 до 75 лет (Mвозраст=50,2; SD=14,9). Числовая переменная возраст была переведена в категориальную. Мужчины старше 63 лет и женщины старше 58 лет отнесены в категорию пенсионеры, младше трудоспособные. Уровень образования представлен тремя категориями: школа (среднее образование), колледж (среднее специальное образование) и вуз (высшее образование). Школа уровня образования порядковая. Занятость респондентов представлена пятью категориями: синие воротнички (работники преимущественно физического труда, занятые в промышленности, производстве, обслуживании техники, строительстве, шоферы), белые воротнички (работники преимущественно умственного труда различной квалификации, занятые в промышленности, производстве и сфере услуг), госслужащие (работники, занятые в гражданской, военной или иных видах государственной службы), самозанятые (индивидуальные предприниматели, лица, являющиеся организаторами и/или владельцами своего бизнес-проекта, производства, сферы услуг), безработные. Пропорции выборки представлены в таблице. По итогу опроса данные анкет были внесены в таблицу Microsoft Excel и подвергнуты обработке с использованием компьютерной программы для анализа данных и выполнения статистических тестов Jamovi for Windows (version 2.5.4). Данные, вошедшие в исследование, были представлены в качественных шкалах (номинальной и порядковой). Для оценки достоверности различий между группами использовался Пирсона. Доверительный интервал в исследовании был выбран 95% (p0,05). Для оценки взаимосвязи качественных переменных использован коэффициент корреляции Крамера. Результаты исследования Для проверки первой гипотезы (Н1) о том, что существует взаимосвязь между выбором способа записи в МО и социально-демографическими факторами (пол, семейный статус и территория проживания) был проведен анализ взаимного распределения частот. В результате установлено, что взаимосвязь с полом (=9,23; р=0,056), семейным статусом (=3,53; р=0,474) и территорией проживания (=1,11; р=0,892) отсутствует. Достоверных различий в группах не выявлено. Выдвинутая гипотеза отвергается. При этом послойный анализ факторов показал, что существует взаимосвязь между способами записи в МО и полом среди респондентов, находящихся в браке (=24,30; р0,001) и не находящимися в браке (=10,91; р=0,028). Таким образом, в указанных подгруппах есть достоверные различия. При аналогичном анализе в разрезе территории проживания значимая взаимосвязь среди респондентов, проживающих в городе (=5,19; р=0,269) и в селе (=4,81; р=0,308), не выявлена. Достоверных различий в подгруппах нет. Для проверки второй гипотезы (Н2) о том, что существует взаимосвязь между выбором способа записи в МО и социально-демографическими факторами (социально-экономическая категория возраста трудоспособные и пенсионеры, занятость и уровень образования) был проведен анализ взаимного распределения частот ( Пирсона). В результате установлено, что взаимосвязь с социально-экономической категорией возраста (=2006; р0,001), занятостью (=58,1; р=0,001) и уровнем образования (=117; р0,001) существует. Достоверные различия в группах выявлены. Выдвинутая гипотеза подтверждается. При этом послойный анализ факторов показал, что существует взаимосвязь между способами записи в МО и социально-экономической категорией возраста среди респондентов разных типов занятости: синие воротнички (=532,07; р0,001), белые воротнички (=541,25; р0,001), самозанятые (=479,64; р0,001), безработные (=508,26; р0,001)), кроме госслужащих (=9,02; р=0,061). При аналогичном анализе в разрезе уровня образования выявлена значимая взаимосвязь среди всех категорий респондентов: школа (=14,6; р=0,006), колледж (=952,5; р0,001), вуз (=1021,5; р0,001). Достоверные различия в большинстве подгрупп выявлены. Проведена оценка взаимосвязи качественных переменных (способ записи в МО, социально-экономическая категория возраста, занятость, уровень образования) с использованием коэффициента корреляции Крамера. Умеренная взаимосвязь (Крамер V=0,22) выявлена между способом записи в МО и социально-экономической категорией возраста. Между другими переменными корреляция была низкой (Крамер V 0,11). Обсуждение Такие социально-демографические факторы, как пол, семейный статус и территория проживания, потеряли свое значение в потоке цифровой трансформации [9]. Данные факторы близки по своей природе к естественным факторам и не влияют на цифровую зрелость населения [10]. Это является отражением отсутствия различий между пользователями современных технологий и стирания логистических и транзакционных территориально-географических границ [11]. Так, в 2023 г. зарегистрировано более 127,5 млн пользователей сетью Интернет, что составило более 88,1% от всего населения РФ [12]. Такие социально-демографические факторы, как категория возраста (трудоспособные и пенсионеры), занятость и уровень образования, отражают активность населения и близки по происхождению к экономической природе [13]. Данные факторы влияют на цифровую зрелость населения. Многие исследования последних лет показывают взаимосвязь цифровой трансформации и уровня социально-экономического статуса [14]. Уровень образования и вид занятости эластичные факторы, изменяемые в краткосрочной перспективе. Изменение этих факторов отражение условий существования и отражение приспосабливаемости человека к постоянно меняющимися экономическим контекстам. Цифровая трансформация сферы здравоохранения для населения в регионах выражается прежде всего в способах записи на прием к врачу. Исследование показало, что существует сильная взаимосвязь между социально-демографическими факторами, отражающими возрастной и образовательно-трудовой статус. Данные факторы наиболее изменчивы. При реализации региональных программ по цифровизации сферы здравоохранения необходимо учитывать возрастной состав населения и нацелить усилия на работу с лицами старше трудоспособного возраста (пенсионерами). Заключение При краткосрочном территориальном планировании в сфере здравоохранения следует делать расчет ресурсов при закупках инфоматов и комплектации call-центров исходя из числа лиц пенсионного возраста и уровня занятости населения. Так, в населенных пунктах с преимущественно трудоспособным населением и высокой занятостью следует делать упор на запись через информационно-телекоммуникационную сеть Интернет. Напортив, в населенных пунктах с преимущественно лицами пенсионного возраста и низкой занятостью следует делать упор на запись в очном формате или через call-центр. Данные стратегии различны главным образом в периоде до 5 лет. В среднесрочном и долгосрочном планировании данные факторы, несмотря на тренд старения населения мегаполисов, могут быть нивелированы повышением качества и доступности обеспечения гаджетами и общественными точками доступа к интернету (например, через многофункциональные центры).

Леванов В. М., Горелик С. Г., Богат С. В. Внедрение системы дистанционной записи пациентов на консультационный прием в областную консультативную поликлинику как средство оптимизации медицинских технологий. Современные проблемы науки и образования. 2013;(1):10.

Бударин С. С., Старшинин А. В., Тяжельников А. А. Ценность комплексного подхода к оценке доступности первичной медико-санитарной помощи с учетом общественного мнения данных ЕМИАС. Здравоохранение Российской Федерации. 2021;65(5):411—7. doi: 10.47470/0044-197X-2021-65-5-411-417

Бударин С. С., Старшинин А. В., Тяжельников А. А. Анализ структуры и причин несостоявшихся приемов граждан, записавшихся к врачу по каналам самозаписи в московских поликлиниках. Вестник Росздравнадзора. 2021;(2):62—9.

Щепин В. О., Дьячкова А. С. Сроки ожидания амбулаторно-поликлинической помощи как показатель ее доступности. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2014;22(4):23—6.

Бударин С. С., Никонов Е. Л., Эльбек Ю. В. Взаимосвязь мнения врачей и показателей, характеризующих доступность гражданам первичной медико-санитарной помощи в Москве. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2020;28(S2):1062—7. doi: 10.32687/0869-866X- 2020-28-s2-1062-1067

Решетникова Ю. С., Шарапова О. В., Каткова А. Л. Профиль пациента, готового к использованию цифровых технологий и методов искусственного интеллекта при получении медицинской помощи. Здравоохранение Российской Федерации. 2022;66(1):20—6. doi: 10.47470/0044-197X-2022-66-1-20-26. EDN VGHDCC

Саломатина О. В., Рычкова А. А. Цифровизация здравоохранения и телемедицинские технологии как механизм повышения доступности медицинской помощи. Актуальные исследования. 2022;19(98):87—93.

Мохначева Т. Е., Моногарова Ю. Ю., Варакина Ж. Л. Вовлеченность организаторов здравоохранения в процесс цифровизации здравоохранения. Социальные аспекты здоровья населения. 2023;69(1):34—9. doi: 10.21045/2071-5021-2023-69-1-11

Берсенева Е. А., Умнов С. В., Умнов М. С., Агамов З. Х. Технология блокчейн как компонент цифровизации здравоохранения. Профилактическая медицина. 2023;26(4):95—9. doi: 10.17116/profmed20232604195. EDN ZSUGMM

10.

Самойлова А. В. Организация контроля качества и безопасности медицинской деятельности и инструменты снижения рисков при оказании медицинской помощи. Вестник Росздравнадзора. 2023;(1):6—19. EDN MATGLE

11.

Пухальский А. Н., Берген Т. А., Пономарева О. В. Цифровые технологии управления качеством для повышения эффективности деятельности медицинской организации. Вестник Росздравнадзора. 2022;(5):51—9. EDN OWSXMU

12.

Коленникова О. А. Владение медицинскими специалистами цифровыми технологиями. Народонаселение. 2022;25(3):189—99. doi: 10.19181/population. 2022.25.3.15

13.

Зуенкова Ю. А. Опыт и перспективы применения цифровых двойников в общественном здравоохранении. Менеджер здравоохранения. 2022;6:69—77. doi: 10.21045/1811-0185-2022-6-69-77

14.

Вошев Д. В., Вошева Н. А., Сон И. М., Драпкина О. М. Мнение пациентов о цифровизации в первичной медико-санитарной помощи. Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н. А. Семашко. 2024;(1):47—53. doi: 10.25742/NRIPH.2024.01.008