Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медициныПроблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины0869-866X2412-2106Joint-Stock Company Chicot152110.32687/0869-866X-2024-32-4-809-814НеопределенАНАЛИЗ ПОТРЕБНОСТИ В МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ ПРИ БОЛЕЗНЯХ СИСТЕМЫ КРОВООБРАЩЕНИЯ У ЖЕНЩИН СТАРШЕГО ТРУДОСПОСОБНОГО ВОЗРАСТАВасильевМихаил Дмитриевичm.vasilev@mail.ruЧеркасовСергей Николаевичcherkasovsn@mail.ruФедяеваАнна Владимировнаorgzdravotdel@gmail.comЯкушинМихаил Александровичyakushinma@mail.ruФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н. А. Семашко» Минобрнауки России, 105064, г. МоскваФГБОУ ВО «Российский государственный социальный университет», 129226, г. МоскваФГБУН «Институт проблем управления имени В. А. Трапезникова» РАН, 117997, г. Москва170820243242604202526042025Copyright © 2025, АО "Шико"2025<p>Цель исследования провести анализ потребности в медицинской помощи при болезнях системы кровообращения у женщин в возрастных группах 5064 лет. В качестве источника первичной информации использованы данные о случаях оказания медицинской помощи населению возрастных групп 5064 лет (база данных обращений Территориального фонда обязательного медицинского страхования Московской области). В итоге проведения корреляционного анализа зависимостей между показателями потребности для проведения моделирования оставили четыре показателя, три из которых были объемными и один частотным. В качестве главных (базовых) причин, включенных в Класс IХ Болезни системы кровообращения (МКБ-10 версия 20142016) использовали три блока: 1 I10I15 (Гипертензивные болезни [Болезни, характеризующиеся повышенным артериальным давлением]); 2 I20I25 (Ишемические болезни сердца); 3 I60I69 (Цереброваскулярные болезни [Болезни сосудов головного мозга]).<br />Исследование показало, что динамика частотного и объемного показателей потребности в медицинской помощи у женщин возрастных групп 5064 лет свидетельствует о том, что в возрастном интервале 5060 лет наблюдалось линейное или близкое к линейному возрастание потребности, после чего тренд на возрастание потребности изменялся на нисходящий. Полученные данные свидетельствуют, что возраст (в качестве переменной) объясняет большой удельный вес всех колебаний объема востребованной медицинской помощи у женщин в возрастных группах 5064 лет. Такой результат можно считать вполне удовлетворительным для использования предложенной модели при планировании объемов медицинской помощи. Отмечено, что снижение темпа прироста потребности наблюдается в возрасте окончания трудовой деятельности основной части женского населения.</p>planningmedical caredemandpopulationolder able-bodied agemathematical modelingпланирование медицинской помощипотребность в медицинской помощинаселение старшего трудоспособного возрастаматематическое моделирование<p>Введение<br />Сохранение трудового потенциала населения страны всегда рассматривалось как важная и актуальная задача, в том числе системы здравоохранения. Наблюдаемые демографические изменения требуют поиска новых подходов к сохранению здоровья работающих, особенно в старших возрастных группах. Поздний трудоспособный возраст привлекает все большее число исследователей как ключевой возраст формирования основного массива хронической патологии в старших возрастных группах, так как наибольший градиент падения значений самооценки здоровья наблюдается после 4450 лет, что коррелирует с повышением уровня заболеваемости хроническими заболеваниями. Именно в этой возрастной группе происходит перелом тенденций потребности в объемах медицинской помощи, выражающийся в резком росте потребления всех видов медицинской помощи.<br />Актуальным становится вопрос исследования динамики потребности в медицинской помощи именно в возрастной группе 5064 лет (старшего трудоспособного возраста), поскольку адекватное планирование потребности в объемах медицинской помощи является важным условием обеспечения высокой степени эффективности использования ресурсов здравоохранения [13].<br />Несмотря на все достижения организации здравоохранения, существующая в настоящее время технология планирования часто не принимает во внимание первичную основу планирования, т. е. потребность в объемах медицинской помощи (число койко-дней, число посещений и обращений, число вызовов скорой помощи) [46]. Методические подходы к разработке Программ государственных гарантий далеко не всегда не позволяют достигать соответствия планируемых показателей и реальной величины потребности в медицинской помощи [712], что делает совершенствование подходов к планированию как резерв повышения качества и эффективности медицинского обеспечения актуальной задачей общественного здоровья [1315].<br />Хронические неинфекционные болезни вносят основной вклад в формирование уровня смертности и инвалидности, наибольшее значение среди них имеют болезни сердечно-сосудистой системы.<br />Цель исследования провести анализ потребности в медицинской помощи при болезнях системы кровообращения у женщин в возрастных группах 5064 лет.<br />Материалы и методы<br />В качестве источника первичной информации использовали данные о случаях оказания медицинской помощи населению возрастных групп 5064 лет [база данных обращений Территориального фонда амбулаторного медицинского страхования (ТФОМС) Московской области].<br />В отношении болезней системы кровообращения число посещений и число обращений находились в сильной корреляционной зависимости (r=0,80, отличие от нуля значимо; р0,05). Зависимость между частотой посещений и длительностью амбулаторного лечения также была близка к функциональной (r=0,82, отличие от нуля значимо; р0,05). Зависимость между числом обращений за амбулаторной медицинской помощью и длительностью амбулаторного лечения также была практически функциональной (r=0,99, отличие от нуля значимо; р0,05).<br />Показатели частоты госпитализаций в стационар круглосуточного пребывания и длительность лечения в стационаре круглосуточного пребывания находились между собой в функциональной зависимости (r=1,00, отличие от нуля значимо; р0,05). Такая же зависимость между показателями числа госпитализаций в стационар дневного пребывания и длительности лечения в стационаре дневного пребывания (r=1,00, отличие от нуля значимо; р0,05).<br />В итоге проведения корреляционного анализа зависимостей между показателями потребности для проведения моделирования оставили четыре показателя, три из которых были объемными и один частотным. Методика моделирования подробно описана в ранее опубликованных работах [16, 17]. В результате такого подхода получили систему уравнений, линейных и нелинейных, в каждом из которых выражали зависимость объема медицинской помощи от предикторной переменной (возраст).<br />В качестве главных (базовых) причин, включенных в Класс IХ Болезни системы кровообращения (МКБ-10, версия 20142016) использовали три блока:<br />1. I10I15 (Гипертензивные болезни [Болезни, характеризующиеся повышенным артериальным давлением]).<br />2. I20I25 (Ишемические болезни сердца).<br />3. I60I69 (Цереброваскулярные болезни [Болезни сосудов головного мозга]).<br />Результаты исследования<br />Зависимость возраста женщины и интенсивности посещений медицинских организаций, оказывающих медицинскую помощь в амбулаторных условиях (частотный показатель) по поводу причин, включенных в блок I10I15 (Гипертензивные болезни [Болезни, характеризующиеся повышенным артериальным давлением]), можно описать линейной функцией (рис. 1). Однако в возрасте 62 лет наблюдается некоторый перелом тренда, выражающийся в замедлении роста частоты посещений медицинских организаций, оказывающих медицинскую помощь в амбулаторных условиях. За 15-летний возрастной интервал (5064 года) объем востребованной помощи увеличился на 50%, а ежегодный темп возрастания потребности составил 3,3%.<br />В отношении длительности амбулаторного лечения получены данные, свидетельствующие о возрастании потребности в соответствии с полиномиальной функцией в исследованном возрастном интервале. В возрастном интервале 5061 года наблюдается повышение уровня потребности, а далее регистрируется нисходящий отрезок графика, характеризующий снижение уровня потребности в медицинской помощи по поводу причин, включенных в блок I10I15 (Гипертензивные болезни [Болезни, характеризующиеся повышенным артериальным давлением]). Такие результаты соответствуют данным, полученным в отношении интенсивности посещений.<br />Динамика потребности в медицинской помощи, оказываемой в условиях круглосуточного стационара, по поводу причин, включенных в блок I10I15 (Гипертензивные болезни [Болезни, характеризующиеся повышенным артериальным давлением]), у женщин характеризовалась более сложной, чем линейная, динамикой (рис. 2). В возрастных группах 5060 лет (период осуществления трудовой деятельности) наблюдался линейный рост уровня потребности, а в возрастных группах 6164 года (окончание трудовой деятельности) такого роста уже не наблюдалось. Ежегодный прирост уровня потребности составил 2,67%.<br />Возрастная динамика потребности в медицинской помощи, оказываемой в условиях дневного стационара по поводу причин, включенных в блок I10I15 (Гипертензивные болезни [Болезни, характеризующиеся повышенным артериальным давлением]), имела линейный характер. Такая динамика характеризовалась достаточно высоким темпом возрастания потребности до 9% ежегодно. Но и в данном случае с возраста 60 лет наблюдалось снижение темпа прироста показателя потребности и даже его стабилизация.<br />Зависимость возраста женщины и интенсивности посещений медицинских организаций, оказывающих медицинскую помощь в амбулаторных условиях (частотный показатель), по поводу причин, включенных в блок I20I25 (Ишемические болезни сердца), в возрастных группах 5064 лет также можно описать линейной функцией (рис. 3).<br />На всем протяжении исследованного возрастного периода отмечен линейный рост потребности, признаков изменения тренда после возраста 60 лет не наблюдалось. За 15 лет уровень потребности возрос в 1,8 раза, что составляет 12% среднего ежегодного прироста потребности. Поскольку зависимость между частотным и объемным показателем прямая и сильная, то и величина потребности, выраженная в объемном показателе (длительность амбулаторного лечения), зависит от возраста практически линейно. Однако после 60 лет наблюдается замедление темпов прироста и даже некоторое снижение уровня потребности. В связи с этим динамику потребности лучше описывать полиномиальной функцией с отрицательным первым коэффициентом.<br />Возрастная динамика потребления медицинской помощи, оказываемой в условиях круглосуточного стационара по поводу причин, включенных в блок I20I25 (Ишемические болезни сердца), у женщин в возрастных группах 5064 лет, представлена на рис. 4. Возрастание уровня потребности отмечено на всем протяжении исследованного возрастного периода, однако после 60 лет темп роста уровня потребности снижается.<br />Возрастная динамика потребления медицинской помощи, оказываемой в условиях дневного стационара по поводу причин, включенных в блок I20I25 (Ишемические болезни сердца), у женщин в возрастных группах 5064 лет также имеет характерное снижение темпа роста уровня потребности после 60 лет.<br />Зависимость возраста женщины и интенсивности посещений медицинских организаций, оказывающих медицинскую помощь в амбулаторных условиях (частотный показатель), по поводу причин, включенных в блок I60I69 (Цереброваскулярные болезни [Болезни сосудов головного мозга]), также можно описать линейной функцией. Возрастание уровня потребности составляет всего 10% в год, а после 60 лет темп возрастания потребности не имеет тенденции к снижению.<br />Объемный показатель потребности, выраженный в днях амбулаторного лечения, также линейно возрастает, но только в возрастном интервале 5060 лет, затем темп снижается, а в возрасте 62 лет наблюдается изменение тренда на нисходящий (рис. 5).<br />Возрастная динамика потребления медицинской помощи, оказываемой в условиях круглосуточного и дневного стационара по поводу причин, включенных в блок I60I69 (Цереброваскулярные болезни [Болезни сосудов головного мозга]), у женщин старшего трудоспособного возраста может быть описана линейной функцией. Средний ежегодный темп прироста потребности составляет 15%.<br />Удельный вес трех описанных состояний в общей величине потребности составил 90% всех причин обращений и был стабильным на всем протяжении исследованного возрастного периода. Если в 50 лет он составил 90,6%, то в 64 года 89,5%. Изменение структурной значимости наблюдалось в отношении причин, включенных в блок I10I15 (Гипертензивные болезни [Болезни, характеризующиеся повышенным артериальным давлением]), с 57% в начале периода до 44% в его конце. Блок причин I20I25 (Ишемические болезни сердца), напротив, увеличил свою структурную значимость с 18 до 27%. Блок I60I69 (Цереброваскулярные болезни [Болезни сосудов головного мозга]) сохранял свою структурную значимость на всем протяжении исследования на уровне 1518%.<br />Характеристики созданных математических моделей возрастной динамики потребления медицинской помощи у женщин в возрастных группах 5064 лет по поводу болезней системы кровообращения представлены в таблице.<br />Заключение<br />Исследование показало, что динамика и частотного, и объемного показателей потребности медицинской помощи по поводу причин, включенных в блок I10I15 (Гипертензивные болезни [Болезни, характеризующиеся повышенным артериальным давлением]), у женщин в возрастных группах 5064 лет свидетельствует о том, что в возрастном интервале 5060 лет наблюдается линейное или близкое к линейному возрастание потребности, после чего тренд на возрастание потребности изменяется на нисходящий.<br />Аналогичные результаты получены и в отношении динамики частотного и объемного показателей потребности в медицинской помощи по поводу причин, включенных в блок I20I25 (Ишемические болезни сердца) и в блок I60I69 (Цереброваскулярные болезни [Болезни сосудов головного мозга]). В возрастном интервале 5060 лет наблюдается линейное возрастание потребности, а в более поздних возрастных группах ежегодный темп прироста потребности снижается. Динамика объемного показателя потребности медицинской помощи, оказываемой в условиях круглосуточного и дневного стационара, имеет линейный характер на всем протяжении исследованного возрастного периода.<br />Полученные данные показывают, что возраст (в качестве переменной) объясняет большой удельный вес всех колебаний объема востребованной медицинской помощи у женщин в возрастных группах 5064 лет. Такой результат можно считать вполне удовлетворительным для использования предложенной модели при планировании объемов медицинской помощи. Следует отметить, что снижение темпа прироста потребности наблюдается в возрасте окончания трудовой деятельности основной части женского населения.</p>1.Хабриев Р. У., Линденбратен А. Л., Комаров Ю. М. Стратегии охраны здоровья населения как основа социальной политики государства. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2014;(3):3—5.2.Genovese U., Del Sordo S., Casali M., Zoja R., Pravettoni G., Akulin I. M. A new paradigm on health care accountability to improve the quality of the system: four parameters to achieve individual and collective accountability. J. Global Health. 2017;7(1):010301.3.Тимофеев Л. Ф., Саввина Н. В., Кривошапкин В. Г., Луцкан И. П., Тимофеев А. Л. Медико-демографическая ситуация в РС(Я) в контексте стратегических задач развития РФ до 2024 г. Якутский медицинский журнал. 2020;1(69):49—52.4.Куличенко В. П., Полубенцева Е. И., Рахаева И. В., Чертухина О. Б. Планирование оказания медицинской помощи, как инструмент управления системой здравоохранения региона. Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина. 2011;(1):190—200.5.Черкасов С. Н., Мешков Д. О., Берсенева Е. А., Безмельницына Л. Ю., Лалабекова М. В., Федяева А. В., Олейникова В. С. Пути совершенствования технологии планирования объемов медицинской помощи. Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н. А. Семашко. 2016;(5):95—104.6.Шипова В. М., Воронцов Т. Н. Современные проблемы планирования медицинской помощи. Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н. А. Семашко. 2014;(1):306—10.7.Шаповалова М. А., Зурнаджьянц Ю. А., Кашкарова И. А., Хаджаева А. Р. Анализ эффективности работы медицинской организации с учетом внедрения новых информационных технологий в процесс управления. Прикаспийский вестник медицины и фармации. 2020;1(2):49—55.8.Шаповалова М. А., Анопко В. П. Условия реформирования здравоохранения. В мире научных открытий. 2010;2-4(8):159—60.9.Линниченко Ю. В., Зудин А. Б., Коновалов О. Е., Васильев М. Д. Мнение лиц старших возрастных групп о гериатрической и медико-социальной помощи. Наука молодых (Enuditio Juvenium). 2021;9(1):44—50.10.Сараев А. Р., Майорская А. С. Влияние демографических факторов на планирование оказания медицинской помощи. Наука XXI века: актуальные направления развития. 2016;(2-2):137—40.11.Черкасов С. Н., Шипова В. М., Берсенева Е. А., Мешков Д. О., Безмельницына Л. Ю., Лалабекова М. В., Федяева А. В., Олейникова В. С. Современные методические подходы к планированию объемов медицинской помощи. Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н. А. Семашко. 2016;(4):95—109.12.Черкасов С. Н., Курносиков М. С., Сопова И. Л. Использование демографического анализа при планировании объемов медицинской помощи. В сб.: Экология и здоровье человека на Севере: Сборник научных трудов VI Конгресса с международным участием. Под ред. П. Г. Петрова. Киров; 2016. С. 601—5.13.Макаров В. Ю., Лазарева Е. В., Шильникова Н. Ф. Анализ заболеваемости по обращаемости в возрастно-половых группах, как основа планирования медицинской помощи. Забайкальский медицинский вестник. 2014;(4):142—7.14.Москвичева М. Г., Щепилина Е. С., Щетинин В. Б., Якушев А. М., Савищева И. П. Анализ состояния здоровья населения как основа планирования медицинской помощи на региональном уровне. Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н. А. Семашко. 2014;(2):86—91.15.Щербаков Д. В. Проблемы планирования и оценки потребности населения в специализированной (в т. ч. высокотехнологичной) медицинской помощи. Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н. А. Семашко. 2014;(1):327—9.16.Хабриев Р. У., Черкасов С. Н., Федяева А. В., Авсаджанишвили В. Н., Васильев М. Д. Алгоритм планирования потребности в медицинской помощи, оказываемой в амбулаторных условиях, населения старших возрастных групп с использованием математических моделей. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2022;30(6):1203—10.17.Берсенева Е. А., Лалабекова М. В., Черкасов С. Н., Мешков Д. О. Актуальные вопросы создания автоматизированной системы расчета объемов первичной медико-санитарной помощи в Тверской области. Вестник современной клинической медицины. 2016;9(4):15—20.